基于负载预测和过载迁移的动态负载均衡研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究的内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 集群与负载均衡技术 | 第15-24页 |
| ·集群技术的发展 | 第15-17页 |
| ·集群技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·负载均衡技术 | 第18-19页 |
| ·常用负载均衡算法 | 第19-22页 |
| ·轮转法与加权轮转法 | 第20-21页 |
| ·最小连接数法与加权最小连接数法 | 第21页 |
| ·最快响应法 | 第21-22页 |
| ·动态加权算法 | 第22页 |
| ·传统负载均衡算法的瓶颈 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 预测理论与算法 | 第24-46页 |
| ·预测理论 | 第24页 |
| ·预测分类 | 第24-26页 |
| ·定性预测 | 第24-25页 |
| ·定量预测 | 第25页 |
| ·定量预测的基本步骤 | 第25-26页 |
| ·负载信息参数 | 第26-28页 |
| ·负载的特性 | 第26-27页 |
| ·影响负载的主要参数 | 第27-28页 |
| ·基于时间序列的服务器负载预测 | 第28-39页 |
| ·时间序列模型 | 第28-34页 |
| ·数据选取与预处理 | 第34-35页 |
| ·ARMA(p，q)模型选取 | 第35-38页 |
| ·预测误差指标 | 第38-39页 |
| ·预测流程图 | 第39-41页 |
| ·预测结果分析 | 第41-44页 |
| ·预测曲线分析 | 第41-43页 |
| ·误差曲线分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于遗传模拟退火算法优化组合的负载迁移 | 第46-66页 |
| ·遗传算法GA | 第46-50页 |
| ·遗传算法原理 | 第46-48页 |
| ·遗传算法的问题处理 | 第48-50页 |
| ·遗传算法的特点 | 第50页 |
| ·模拟退火技术SA | 第50-54页 |
| ·模拟退火算法原理 | 第50-51页 |
| ·模拟退火的过程 | 第51-53页 |
| ·模拟退火的问题处理 | 第53-54页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第54页 |
| ·GA与SA的优化组合 | 第54-61页 |
| ·组合优化方法的基本思想 | 第54-56页 |
| ·组合优化方法的主要内容 | 第56-57页 |
| ·GA与SA的改进优化组合 | 第57-61页 |
| ·负载迁移 | 第61-65页 |
| ·负载迁移策略 | 第61-62页 |
| ·负载迁移算法描述 | 第62-64页 |
| ·负载迁移算法理论评价 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于负载预测和过载迁移的动态负载均衡应用 | 第66-82页 |
| ·负载预测与迁移的结合 | 第66页 |
| ·方法流程 | 第66-69页 |
| ·实验环境与应用 | 第69-81页 |
| ·实验环境 | 第69-71页 |
| ·数据集选取 | 第71-72页 |
| ·数据延迟算子差分处理 | 第72-74页 |
| ·预测效果分析 | 第74-77页 |
| ·负载迁移分析 | 第77-79页 |
| ·负载平衡评价 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 总结 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
