自相似业务流下自适应RED算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文研究工作及论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 拥塞控制和网络业务自相似特性 | 第18-31页 |
| ·拥塞和拥塞控制 | 第18-19页 |
| ·拥塞 | 第18页 |
| ·拥塞控制 | 第18-19页 |
| ·拥塞控制算法 | 第19-20页 |
| ·基于端主机的拥塞控制算法 | 第19-20页 |
| ·基于路由器的拥塞控制算法 | 第20页 |
| ·拥塞控制算法的评价标准 | 第20-21页 |
| ·主动队列管理算法 | 第21-23页 |
| ·弃尾算法存在问题 | 第21-22页 |
| ·主动队列管理算法的原理及优点 | 第22-23页 |
| ·网络业务流的自相似特性 | 第23-27页 |
| ·网络业务流自相似特性 | 第23-26页 |
| ·自相似性的性质 | 第26-27页 |
| ·网络业务模型 | 第27-30页 |
| ·泊松流量模型 | 第29页 |
| ·分形布朗运动和分形高斯噪音 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 自相似业务流下AQM算法的性能分析 | 第31-54页 |
| ·网络仿真模型 | 第31-35页 |
| ·网络仿真的必要性 | 第31页 |
| ·网络仿真软件的选取 | 第31-32页 |
| ·本文采用的网络仿真模型和仿真数据介绍 | 第32-35页 |
| ·几种典型的主动队列管理算法原理及实现 | 第35-43页 |
| ·RED | 第35-38页 |
| ·ARED | 第38-39页 |
| ·FRED | 第39-42页 |
| ·SRED | 第42-43页 |
| ·流量的自相似性对AQM算法性能的影响 | 第43-53页 |
| ·短相关业务与自相似业务下AQM算法性能对比 | 第44-49页 |
| ·不同自相似程度下AQM算法的性能 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 自相似业务流下IARED算法 | 第54-63页 |
| ·ARED算法存在的问题 | 第54页 |
| ·自相似业务流下的IARED算法 | 第54-58页 |
| ·IARDE算法平均队列长度计算公式的权值计算 | 第55-56页 |
| ·IARED算法的丢弃概率计算 | 第56-57页 |
| ·最大丢弃概率的调整过程 | 第57-58页 |
| ·IARED算法性能分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于流量预测的IARED算法 | 第63-74页 |
| ·自相似业务流的预测方法 | 第63-67页 |
| ·FARIMA流量预测模型 | 第64-65页 |
| ·LMMSE流量预测模型 | 第65-66页 |
| ·本文预测模型的选择标准 | 第66-67页 |
| ·预测算法思想和步骤 | 第67-68页 |
| ·预测结果分析 | 第68-70页 |
| ·基于预测的IARED算法仿真结果分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |
