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电力系统不良数据检测和辨识方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
   ·电力系统不良数据检测和辨识方法研究现状第10-14页
     ·检测和辨识基本原理及类型第10-12页
     ·国内外研究现状第12-14页
   ·本论文主要工作第14-16页
第2章 电力系统不良数据检测与辨识第16-28页
   ·概述第16-18页
     ·相关的概念第16-17页
     ·残差方程第17-18页
   ·常用不良数据检测方法第18-24页
     ·目标函数检测第18-20页
     ·加权残差检测第20页
     ·标准残差检测第20-21页
     ·量测量突变检测第21-24页
     ·应用伪测量的检测第24页
   ·常用不良数据辨识方法第24-27页
     ·残差搜索辨识法第25页
     ·非二次准则辨识法第25页
     ·零残差辨识法第25-26页
     ·估计辨识法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于量测数据相关性的不良数据检测和辨识第28-48页
   ·数据相关性第28-31页
     ·协方差和相关系数第28-29页
     ·相关系数判定原理第29-31页
   ·量测量相关性与量测残差相关性的关系第31-34页
     ·量测残差相关性与加权残差及标准残差的关系第31-33页
     ·量测量相关性与量测残差相关性的关系第33-34页
   ·基于量测数据相关性的不良数据检测和辨识第34-40页
     ·量测量协方差矩阵第35-37页
     ·基于量测数据相关性的不良数据检测和辨识第37-40页
   ·算例第40-46页
     ·算例概要第40-42页
     ·仿真结果及分析第42-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 新息图法不良数据检测和辨识第48-71页
   ·图论及独立回路第48-52页
     ·电力系统拓扑图第48-49页
     ·独立回路的选取第49-51页
     ·关联矩阵的建立第51-52页
   ·新息图法不良数据检测和辨识第52-57页
     ·新息向量的计算第52-53页
     ·新息图的生成第53-55页
     ·不良数据检测和辨识第55-57页
   ·新息图法的改进应用第57-61页
     ·判定树支新息准确性第57-59页
     ·获取精确预报值第59-61页
   ·算例第61-69页
     ·算例概要第61-63页
     ·性能指标第63-64页
     ·仿真结果及分析第64-69页
   ·本章小结第69-71页
结论与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间发表的论文第79页

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