| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·我国铁路的发展方向 | 第11-13页 |
| ·我国铁路发展方向 | 第11-12页 |
| ·我国高速铁路的发展与规划 | 第12-13页 |
| ·国内外的铁路起重机 | 第13-17页 |
| ·我国铁路起重机的发展 | 第13-14页 |
| ·国外铁路起重机概况 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容和研究意义 | 第15-17页 |
| 第2章 大吨位铁路起重机的转台结构及分析 | 第17-33页 |
| ·大吨位铁路起重机转台的特点 | 第17-18页 |
| ·大吨位铁路起重机转台的传统计算方法 | 第18-20页 |
| ·弹性力学相关知识简介 | 第20-21页 |
| ·有限元方法的基础知识 | 第21-23页 |
| ·铁路起重机转台的有限元分析 | 第23-26页 |
| ·转台的结构模型 | 第23-24页 |
| ·转台的单元选择 | 第24-25页 |
| ·转台有限元分析图框 | 第25-26页 |
| ·有限元分析软件ANSYS | 第26-33页 |
| ·ANSYS功能简介 | 第26页 |
| ·本文使用的ANSYS单元简介 | 第26-33页 |
| 第3章 大吨位铁路起重机转台结构方案的研究 | 第33-36页 |
| ·传统铁路起重机转台的结构分析 | 第33-34页 |
| ·铁路起重机新型的转台结构分析 | 第34-36页 |
| 第4章 大吨位铁路起重机转台结构的有限元分析 | 第36-52页 |
| ·转台结构建模方案的选择 | 第36-37页 |
| ·转台结构建模时的结构简化 | 第37页 |
| ·转台结构的有限元模型 | 第37-52页 |
| ·单元的选择 | 第37页 |
| ·网格的划分 | 第37-38页 |
| ·转台结构的加载和约束 | 第38-42页 |
| ·转台结构的强度和刚度分析 | 第42-47页 |
| ·转台的回转支承圈强度和刚度分析 | 第47-52页 |
| 第五章 基于遗传算法和BP神经网络的转台结构优化设计 | 第52-71页 |
| ·遗传算法的特点 | 第52-54页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第52-53页 |
| ·遗传算法运行参数的选择 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络概述 | 第54-59页 |
| ·常用的人工神经网络模型 | 第55页 |
| ·BP神经网络概述 | 第55-59页 |
| ·BP神经网络在遗传算法中的应用 | 第59-60页 |
| ·利用正交试验法确定神经网络的训练样本 | 第60-63页 |
| ·以结构自重为输出变量的神经网络的建立 | 第63-65页 |
| ·基于遗传算法和神经网络的结构系统优化 | 第65-66页 |
| ·遗传算法优化结果各项性能分析 | 第66-71页 |
| 第六章 转台吊臂后铰点位置与转台自重及性能的关系初探 | 第71-77页 |
| ·转台模型的建立 | 第71-73页 |
| ·转台结构的有限元分析 | 第73-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第82-83页 |