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大型数控切点跟踪曲轴磨床智能加工工艺及策略研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·课题研究背景与意义第13-14页
   ·国内外曲轴切点跟踪磨削研究现状第14-16页
   ·大型曲轴切点跟踪磨削关键问题分析第16-21页
     ·磨削中大型曲轴弹性变形控制第17页
     ·曲轴加工自动定位及余量分布优化第17-18页
     ·曲轴切点跟踪磨削参数的智能决策第18-19页
     ·曲轴切点跟踪磨削过程监控第19-20页
     ·切点跟踪磨削连杆颈加工误差补偿第20-21页
   ·论文主要研究内容与框架第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第二章 切点跟踪磨削中曲轴弹性变形控制第24-43页
   ·切点跟踪磨削曲轴弹性变形分析第24-29页
     ·装夹时曲轴的变形分析第24-27页
     ·磨削时连杆颈的变形分析第27-29页
   ·控制曲轴弹性变形的工艺措施第29-33页
     ·辅助支撑在曲轴弹性变形补偿中的应用第30-32页
     ·曲轴切点跟踪磨削工艺流程第32-33页
   ·基于辅助支撑的曲轴弹性变形控制第33-42页
     ·基于档距变化调整垂直方向支撑位置的变形控制第34-38页
     ·基于切深误差调整水平方向支撑力的变形控制第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 曲轴切点跟踪磨削自动定位及余量分布优化第43-66页
   ·曲轴切点跟踪磨削定位问题描述第43-45页
   ·曲轴自动定位测量系统第45-47页
   ·触发式测头自动跟踪测量的实现第47-54页
     ·测量坐标系与工件坐标系的关系第47-49页
     ·连杆颈表面测量规划第49-51页
     ·自动跟踪测量控制策略第51-54页
   ·触发式测量系统误差分析第54-56页
   ·基于磨削余量分布优化的曲轴自动定位第56-65页
     ·连杆颈圆柱面方程第56-57页
     ·连杆颈磨削余量分布优化模型第57-59页
     ·基于粒子群算法的优化模型求解第59-63页
     ·实例分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 基于多Agent 的曲轴切点跟踪磨削参数智能决策系统第66-79页
   ·基于黑板的多Agent 智能决策系统组织结构第66-70页
     ·曲轴切点跟踪磨削参数决策系统的任务分解第66-67页
     ·基于黑板的曲轴切点跟踪磨削参数决策系统组成第67-70页
   ·多Agent 参数决策系统的行为流程第70-71页
   ·决策Agent 的设计第71-78页
     ·CBR(基于范例推理)Agent第71-72页
     ·MBR(基于模型推理)Agent第72-75页
     ·RBR(基于规则推理)Agent第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 曲轴切点跟踪磨削过程中砂轮状态监测第79-98页
   ·砂轮半径变化引起的连杆颈几何形状误差第79-81页
   ·砂轮磨损对连杆颈表面形貌的影响第81-84页
   ·砂轮状态监测的实现第84-97页
     ·砂轮半径测量第85-87页
     ·磨削接触监测第87-88页
     ·砂轮磨损监测第88-96页
     ·砂轮修整监控第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 切点跟踪磨削连杆颈加工误差智能补偿第98-115页
   ·在线智能预补偿第98-104页
     ·结构及工作原理第99-100页
     ·补偿算法与推理规则第100-102页
     ·补偿调节因子选取第102-104页
   ·模糊自学习智能补偿第104-111页
     ·结构及工作原理第104-107页
     ·补偿量的模糊推理系统设计第107-109页
     ·模糊推理的MATLAB 实现第109-111页
   ·误差补偿实验及结果分析第111-114页
   ·本章小结第114-115页
第七章 结论和展望第115-118页
   ·主要结论第115-116页
   ·展望第116-118页
参考文献第118-129页
攻读博士学位期间公开发表的论文第129-130页
攻读博士学位期间申请的发明专利第130-131页
攻读博士学位期间参加的主要科研项目第131-132页
致谢第132-133页

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