| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第9-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 云环境下任务调度相关内容 | 第11-22页 |
| ·云计算介绍 | 第11-17页 |
| ·云计算的概念 | 第11-12页 |
| ·云计算技术体系结构 | 第12-13页 |
| ·云计算的服务类型 | 第13-14页 |
| ·云计算关键技术 | 第14-17页 |
| ·云任务调度和网格任务调度的比较 | 第17-18页 |
| ·云任务调度的研究目标和意义 | 第18-19页 |
| ·基于 QOS 的云任务分类 | 第19页 |
| ·云环境下 MAPREDUCE 级任务调度 | 第19-21页 |
| ·云任务调度研究现状 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 云环境下基于蚁群算法的任务调度策略研究与设计 | 第22-36页 |
| ·基本蚁群优化算法的介绍 | 第22-27页 |
| ·基本蚁群优化算法简介 | 第22页 |
| ·基本蚁群优化算法原理 | 第22-24页 |
| ·基本蚁群算法数学模型的建立 | 第24-26页 |
| ·基本蚁群算法求解 TSP 问题的流程 | 第26-27页 |
| ·蚁群优化算法在云任务调度中的可行性分析 | 第27-28页 |
| ·云环境下基于 TC_LBACO 的任务调度算法设计 | 第28-35页 |
| ·TC_LBACO 云任务调度算法与基本 ACO 的差异设计 | 第28-29页 |
| ·TC_LBACO 系统模型初步建立 | 第29-30页 |
| ·定义 TC_LBACO 云任务调度的资源选择约束函数 | 第30-31页 |
| ·使用 TC_LBACO 调度算法寻找最合适的计算资源 | 第31-33页 |
| ·算法终止条件 | 第33页 |
| ·定义负载均衡程度评价函数 | 第33-34页 |
| ·轮盘赌算法 | 第34页 |
| ·TC_LBACO 算法求解云任务调度问题的流程 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 算法仿真与结果分析 | 第36-50页 |
| ·CLOUDSIM 介绍 | 第36-41页 |
| ·CLOUDSIM 体系结构 | 第36-38页 |
| ·CLOUDSIM 技术实现 | 第38-40页 |
| ·CLOUDSIM 工作方式 | 第40-41页 |
| ·CLOUDSIM 使用方法 | 第41-44页 |
| ·CLOUDSIM 基础配置 | 第41页 |
| ·仿真流程及程序编写步骤 | 第41-44页 |
| ·重新编译 CLOUDSIM | 第44页 |
| ·云环境下基于 TC_LBACO 任务调度算法仿真实验 | 第44-49页 |
| ·实验数据 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
