| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 缩略语 | 第13-16页 |
| 第一章绪论 | 第16-22页 |
| ·基于人眼视觉系统特性的数亨图像处理技术的研究 | 第16-17页 |
| ·研究的历史与现状 | 第17-20页 |
| ·本义的研究工作和创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 人眼视觉系统建模及图像质量评价算法的研究 | 第22-60页 |
| ·自顶向下与自底向上HVS模拟相结合的视觉质量评价算法 | 第24-30页 |
| ·自底向上部分:重要性系数图 | 第24-25页 |
| ·自顶向下部分:基于块的结构性相似度 | 第25-26页 |
| ·质量评价算法 | 第26-27页 |
| ·实验验证 | 第27-30页 |
| ·基于Cabor变换能量特征的全参考图像质量评价算法 | 第30-33页 |
| ·2D Gabor变换及其能量特性 | 第30-32页 |
| ·基于Cabor变换能量特性相似度的图像质量评价算法 | 第32页 |
| ·实验验证 | 第32-33页 |
| ·采用图像多尺度边缘描述模型的全参考/半参考图像质量评价算法 | 第33-39页 |
| ·图像的多尺度边缘描述模型 | 第33-34页 |
| ·基于多尺度边缘描述模型的图像质量评价算法 | 第34-35页 |
| ·实验验证 | 第35-39页 |
| ·JPEC图像无参考块效应敏感度模型及其应用 | 第39-58页 |
| ·无参考可见块效应估计模型 | 第39-48页 |
| ·实验验证和应用 | 第48-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第三章 视频质量评价与视频适配算法的研究 | 第60-106页 |
| ·针对可分级视频编码的视觉敏感度模型及其应用 | 第62-82页 |
| ·可分级的视觉敏感度计算模型:自底向上部分 | 第63-68页 |
| ·可分级的视觉敏感度计算模型:自顶向下部分 | 第68-72页 |
| ·可分级的视觉敏感度计算模型:综合部分 | 第72-73页 |
| ·实验验证和若干应用 | 第73-82页 |
| ·跨空间视频质量分析方法 | 第82-95页 |
| ·跨空间视频质量评价问题 | 第82-83页 |
| ·主观测试实验 | 第83-85页 |
| ·主观测试结果分析 | 第85-95页 |
| ·低复杂度无参考视频质量评价算法及其在视频适配中的应用 | 第95-104页 |
| ·视频失真计算模型 | 第96-100页 |
| ·图像质量损伤估计 | 第100-101页 |
| ·基于用户端无参考质量评价的视频适配算法 | 第101-102页 |
| ·实验结果 | 第102-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 第四章 基于人眼视觉特性的图像后处理算法的研究 | 第106-166页 |
| ·基于空间域块移动平均的去块效应算法 | 第111-117页 |
| ·块移动平滑算法 | 第111-114页 |
| ·实验结果 | 第114-117页 |
| ·基于DCT系数补偿和块移动滤波的去块效应算法 | 第117-139页 |
| ·基于DCT系数补偿的格状噪声去除问题 | 第118-125页 |
| ·基于块移动滤波的边缘相关噪声去除问题 | 第125-128页 |
| ·去块效应算法 | 第128-130页 |
| ·实验结果 | 第130-139页 |
| ·采用过完备小波变换的去块效应算法 | 第139-157页 |
| ·图像的过完备小波变换和块效应检测 | 第139-143页 |
| ·块效应去除算法 | 第143-149页 |
| ·实验结果 | 第149-157页 |
| ·基于块的双边滤波器在误码掩盖中的应用 | 第157-163页 |
| ·基于块的双边滤波器 | 第157-158页 |
| ·基于块的双边滤波器用于图像误码掩盖 | 第158-161页 |
| ·实验结果 | 第161-163页 |
| ·小结 | 第163-166页 |
| 第五章 基于最短描述准则的图像自回归模型的研究 | 第166-184页 |
| ·基于最短描述准则的自适应图像自回归模型 | 第168-170页 |
| ·基于最短描述准则的自适应图像自回归模型用于无损图像压缩 | 第170-176页 |
| ·基于MDL-PAR模型的图像压缩算法 | 第170-175页 |
| ·实验结果 | 第175-176页 |
| ·基于最短描述准则的自适应图像自回归模型用于图像去噪 | 第176-182页 |
| ·基于MDL-PAR的去噪算法 | 第179-181页 |
| ·实验结果 | 第181-182页 |
| ·小结 | 第182-184页 |
| 第六章 总结与展望 | 第184-186页 |
| ·总结及主要贡献 | 第184-185页 |
| ·工作展望 | 第185-186页 |
| 参考文献 | 第186-206页 |
| 致谢 | 第206-208页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第208-214页 |
