基于图像处理的树叶面积特征提取的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-11页 |
·研究背景 | 第7页 |
·研究目的和意义 | 第7-8页 |
·本文的研究 | 第8-9页 |
·本文的研究内容和方法 | 第8页 |
·研究对象介绍 | 第8-9页 |
·本文的研究步骤 | 第9页 |
·本文的最终成果 | 第9-10页 |
·本文的创新点 | 第10页 |
·本文的组织结构 | 第10-11页 |
2 背景知识和样本采集 | 第11-19页 |
·数字图像处理技术 | 第11-13页 |
·数字图像处理技术概述 | 第11页 |
·数字图像处理的基本步骤 | 第11-13页 |
·叶面积测量方法 | 第13-16页 |
·传统方法介绍 | 第13-15页 |
·基于数字图像处理的测量方法 | 第15-16页 |
·获取样本图片 | 第16-18页 |
·采集叶片样本和参考板设计 | 第16-18页 |
·取样前处理 | 第18页 |
·MATLAB语言 | 第18页 |
·小结 | 第18-19页 |
3 数字图像处理过程 | 第19-40页 |
·图像灰度化 | 第19-22页 |
·彩色空间介绍 | 第19-20页 |
·提取灰度图像 | 第20-22页 |
·图像分割技术 | 第22-24页 |
·图像分割技术的概念 | 第22页 |
·典型的图像分割方法 | 第22-23页 |
·阈值分割方法 | 第23-24页 |
·操作中存在的问题 | 第24页 |
·提取参考框图像 | 第24-30页 |
·形态学运算 | 第24-28页 |
·形态学运算的应用 | 第28-29页 |
·本文中的应用 | 第29-30页 |
·几何校正 | 第30-38页 |
·校正的原因 | 第30页 |
·Hough变换的基本思想 | 第30-33页 |
·Hough变换在MATLAB中的实现 | 第33-36页 |
·坐标变换 | 第36-37页 |
·灰度插值 | 第37-38页 |
·去除叶柄 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
4 数据分析工作 | 第40-52页 |
·MATLAB的GUI编程 | 第40-42页 |
·MATLAB的GUI的特点 | 第40-41页 |
·本文的GUI界面 | 第41-42页 |
·回归方程 | 第42-51页 |
·回归方程的数学统计学原理 | 第42页 |
·SPSS软件分析 | 第42-43页 |
·本文的分析结果 | 第43-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
5 节奏感在网络动画中的表现 | 第52-57页 |
·节奏的意义 | 第52页 |
·节奏的美 | 第52页 |
·节奏的控制 | 第52-53页 |
·节奏的效果 | 第53-54页 |
·本文的设计 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
6 总结和展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
个人简介 | 第62-63页 |
导师简介 | 第63-64页 |
获得成果目录清单 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |