| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·线束行业概述 | 第13-14页 |
| ·信息可视化 | 第14-15页 |
| ·问题的提出 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第16-20页 |
| ·生产调度方法研究现状 | 第16-18页 |
| ·线束行业生产调度系统 | 第18-19页 |
| ·生产调度信息可视化 | 第19-20页 |
| ·生产调度信息可视化研究框架 | 第20-22页 |
| ·企业及业务流程简介 | 第20页 |
| ·生产调度信息可视化系统 | 第20-22页 |
| ·课题来源与论文内容安排 | 第22-23页 |
| ·课题来源 | 第22页 |
| ·内容安排 | 第22-23页 |
| 第二章 基于 Q 学习和遗传算法的分级作业调度 | 第23-39页 |
| ·线束车间生产现状分析 | 第23-24页 |
| ·车间作业调度相关问题描述 | 第24-28页 |
| ·相关生产参数说明及假设 | 第24-26页 |
| ·调度性能指标的选择 | 第26页 |
| ·调度问题描述与定义 | 第26-28页 |
| ·基于 Q 学习的前后工序调度算法 | 第28-31页 |
| ·Q 学习算法 | 第28页 |
| ·Metropolis 准则 | 第28-29页 |
| ·工序调度的MDP 模型 | 第29页 |
| ·改进的基于Metropolis 规则的Q 学习算法 | 第29-31页 |
| ·基于模拟退火遗传算法的作业排产算法 | 第31-34页 |
| ·遗传算子设计 | 第32-33页 |
| ·模拟退火遗传算法 | 第33-34页 |
| ·实例验证 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 生产调度信息的可视化显示 | 第39-49页 |
| ·线束车间信息化管理现状 | 第39-40页 |
| ·信息可视化流程 | 第40-41页 |
| ·星状图 | 第41-45页 |
| ·可视化元素配置 | 第42-43页 |
| ·自动布局策略 | 第43-44页 |
| ·人性化交互设计 | 第44-45页 |
| ·甘特图 | 第45-46页 |
| ·甘特图简介 | 第45-46页 |
| ·甘特图设计 | 第46页 |
| ·统计图 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 生产调度信息可视化应用实例 | 第49-55页 |
| ·系统开发环境 | 第49页 |
| ·系统架构设计 | 第49-50页 |
| ·系统运行实例 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55-56页 |
| ·论文工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 硕士研究生在读期间完成的论文 | 第60页 |
| 硕士研究生在读期间参加的科研工作 | 第60页 |
| 硕士研究生在读期间获得荣誉 | 第60-61页 |