首页--农业科学论文--农业基础科学论文--土壤学论文--土壤改良论文--盐碱土改良论文

干旱区典型绿洲盐渍地地物光谱特征研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 引言第11-19页
   ·研究背景第11页
   ·研究意义第11-14页
   ·国外研究进展第14-16页
   ·国内研究进展第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 研究区概况、野外考察及研究数据第19-40页
   ·研究区自然环境概况第19-24页
     ·地理位置第19页
     ·地形地貌第19-20页
     ·气候第20-21页
     ·水文第21-23页
     ·土壤和植被第23-24页
   ·研究区土壤盐渍化现状第24-26页
   ·数据来源及获取第26-32页
     ·遥感影像数据第26-27页
     ·野外调查数据和历史统计数据第27-28页
     ·土壤样本的化学分析数据获取第28-30页
     ·地物样本野外高光谱实测数据获取第30-31页
     ·野外光谱测量方法第31-32页
   ·研究内容、方案与技术路线第32-38页
     ·研究内容第32-33页
     ·研究方案第33-37页
     ·技术路线第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 TM 影像数据的地面相对反射率反演第40-49页
   ·研究方法第40页
   ·辐射校正第40页
   ·基于TM 遥感数据的COST 模型与理论第40-45页
     ·遥感器光谱辐射定标第41-43页
     ·大气校正及地面相对反射率计算第43-45页
   ·COST 模型算法实现及其校正结果分析第45-48页
     ·大气辐射校正对NDVI 的影响第46-47页
     ·大气辐射校正光谱数据与野外测量光谱数据对比分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 地物光谱数据的处理与分析第49-81页
   ·光谱数据预处理第49-53页
     ·光谱数据平滑去噪第49-50页
     ·光谱数据的归一化处理第50-52页
     ·剔除水汽吸收波段第52-53页
   ·光谱数据转换第53-58页
     ·光谱微分第53-54页
     ·光谱倒数第54-55页
     ·光谱对数第55页
     ·光谱平方根第55-56页
     ·光谱重采样第56-58页
     ·光谱数据库第58页
   ·光谱匹配技术第58-65页
     ·二值编码匹配(Binary Encoding)第59页
     ·光谱角度匹配(Spectral Angle Maping)第59-60页
     ·光谱吸收特征参数(Spectral Absorption Feature Parameter)第60-64页
     ·光谱特征匹配(Spectlral Feature Fitting)第64页
     ·光谱匹配滤波(Matched Filter)第64-65页
   ·盐渍化土壤光谱数据的特征分析第65-73页
     ·盐渍化土壤光谱曲线控制点的获得第65-69页
     ·盐渍化土壤光谱特征吸收带的提取和分析:包络线去除法第69-71页
     ·不同干燥状况的盐渍化土壤反射光谱第71-72页
     ·不同粒径的盐渍化土壤反射光谱第72-73页
   ·盐生植物光谱数据的特征分析第73-79页
     ·盐生植物光谱维特征位置点的选取和模型的定义第75-77页
     ·盐生植物光谱维特征参数的选取第77-78页
     ·特征模型在植物长势评价模型中的应用第78-79页
   ·本章小结第79-81页
第五章 盐渍地典型地物光谱特征研究第81-121页
   ·地物光谱概述第81-82页
   ·遥感信息光谱与野外测量光谱的比较分析第82页
     ·遥感信息光谱第82页
     ·野外光谱测量第82页
   ·基于实测光谱的遥感图像光谱模拟第82-90页
     ·光谱分辨率和光谱响应范围第82-83页
     ·传感器的光谱响应函数第83-84页
     ·空间尺度效应探讨第84-85页
     ·端元光谱拟合为多光谱的方法第85-87页
     ·光谱模拟与验证第87-90页
   ·基于TM 数据的光谱细分方法研究第90-94页
   ·典型地物的遥感信息光谱与测量光谱数据分析第94-103页
     ·水体的光谱反射特征分析第94-96页
     ·植物光谱反射特征分析第96-98页
     ·土壤光谱反射特征分析第98-103页
       ·盐渍化土壤光谱特征分析第99-101页
       ·土壤与植被混合光谱特征分析第101-102页
       ·土壤含水量光谱特征分析第102页
       ·土壤有机质的光谱特征分析第102-103页
   ·盐渍土水盐与野外光谱特征研究第103-108页
     ·数据预处理第104页
     ·盐渍土水盐特征第104-105页
     ·Hydra 测量数据与实验室水盐数据关系研究第105-106页
     ·盐渍土水盐与野外光谱关系浅析第106-108页
   ·盐渍土土壤紧实度与野外光谱特征研究第108-112页
     ·测定项目及方法第108-109页
     ·土壤含水量与土壤紧实度的关系第109页
     ·盐渍化土壤紧实度与野外光谱的关系第109-112页
   ·土壤盐分因子与野外光谱关系研究第112-116页
     ·化学分析结果与盐渍地光谱的相关分析第112-113页
     ·多元线性回归分析第113-116页
   ·不同盐分类型的盐渍化土壤光谱曲线及其特征第116-118页
   ·本章小结第118-121页
第六章 典型地物光谱信息系统的设计与实现第121-133页
   ·数据采集与处理第121-122页
     ·属性数据第121-122页
     ·光谱数据第122页
     ·遥感影像数据第122页
   ·系统设计第122-124页
     ·需求分析第122-123页
     ·系统功能结构第123页
     ·数据库设计第123-124页
   ·系统开发第124-127页
     ·软件环境第124页
     ·系统架构第124-125页
     ·程序设计第125-127页
   ·系统功能实现第127-132页
     ·地图与属性数据双向查询第127-128页
     ·光谱数据处理第128-131页
     ·数据库管理第131-132页
   ·本章小结第132-133页
第七章 结论与展望第133-136页
   ·结论第133-134页
   ·不足与展望第134-136页
参考文献第136-144页
附录:部分程序代码第144-148页
在读期间发表论文清单第148-149页
致谢第149页

论文共149页,点击 下载论文
上一篇:新疆奇台绿洲土壤碱化特征及遥感监测研究
下一篇:大鼠肝再生中基因组范围内的窦内皮细胞转录谱动态分析