| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·视频检索关键技术及研究现状 | 第11-16页 |
| ·视频检索关键技术 | 第11-14页 |
| ·视频检索技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·TRECVID | 第16页 |
| ·本文的工作与安排 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 低层视觉特征的提取与性能分析 | 第18-37页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·本文提取的视觉特征 | 第18-28页 |
| ·基于关键点的特征 | 第18-22页 |
| ·基于纹理信息的特征 | 第22-24页 |
| ·基于边缘信息的特征 | 第24-27页 |
| ·基于颜色信息的特征 | 第27-28页 |
| ·视觉特征处理方法 | 第28-31页 |
| ·基于Bag-of-Visual-Words的关键点投影算法 | 第28-29页 |
| ·特征的归一化 | 第29-30页 |
| ·特征级的数据融合 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-36页 |
| ·实验系统框架 | 第31-32页 |
| ·实验数据 | 第32-34页 |
| ·实验结果比较及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 高层语义特征提取 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·高层语义特征提取任务概述 | 第37-39页 |
| ·高层语义特征提取系统框架 | 第39-41页 |
| ·高层语义特征提取关键技术 | 第41-46页 |
| ·视频数据标注 | 第41页 |
| ·低层视觉特征 | 第41-42页 |
| ·分类器训练 | 第42-43页 |
| ·决策级融合算法 | 第43-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·自测实验 | 第46-48页 |
| ·TRECVID评测 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于语义的视频搜索 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·视频搜索任务介绍 | 第50-52页 |
| ·基于语义视频搜索系统框架 | 第52-53页 |
| ·基于语义视频搜索关键技术 | 第53-57页 |
| ·查询预处理及分析 | 第53-54页 |
| ·基于示例样本的搜索 | 第54-55页 |
| ·基于语义概念的搜索 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |