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汽车引擎盖拉延成形的数值模拟仿真

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-20页
   ·课题研究背景第11-13页
   ·国内外数值模拟研究现状第13-17页
   ·数值模拟技术的发展趋势第17页
   ·神经网络的研究进程第17-18页
   ·课题研究的目的和意义第18-19页
   ·论文的主要工作第19-20页
2 板料成形数值模拟关键技术第20-27页
   ·引言第20页
   ·动力显式分析法第20-21页
   ·板壳有限元理论第21-23页
   ·屈服准则与本构关系第23-25页
   ·接触问题的处理第25页
   ·网络细化自适应技术第25页
   ·本章小结第25-27页
3 基于DYNAFORM的圆筒件数值模拟第27-34页
   ·引言第27-28页
   ·圆筒件拉深数值模拟第28-31页
     ·模型的建立第28页
     ·模型导入及网格划分第28页
     ·凹模零件层的生成第28-29页
     ·创建压边圈第29页
     ·模型的生成第29-30页
     ·定义曲线第30页
     ·数值模拟结果及分析第30-31页
   ·拉深圆筒件压边力优化第31-33页
   ·本章小结第33-34页
4 汽车引擎盖拉延数值模拟第34-49页
   ·引言第34页
   ·汽车引擎盖拉延模拟过程第34-40页
     ·模型的导入与网格划分第34-35页
     ·确定冲压方向第35页
     ·压料面创建与工艺补充第35-37页
     ·拉延筋的设置第37页
     ·毛坯形状的确定第37-38页
     ·模拟设置第38-39页
     ·后处理结果分析第39-40页
   ·拉裂与起皱的产生及消除第40-42页
     ·拉裂第40页
     ·起皱第40-41页
     ·影响零件拉裂与起皱的因素第41页
     ·拉裂与起皱的评价指标第41-42页
   ·正交试验设计第42-47页
     ·正交试验简介第42页
     ·基于正交表的数值仿真试验方案第42-44页
     ·试验结果的计算与分析第44-47页
   ·本章小结第47-49页
5 预测成形质量的BP网络模型建立第49-58页
   ·引言第49-52页
     ·BP神经网络模型第50-51页
     ·BP算法第51页
     ·改进的BP算法第51-52页
   ·BP网络的设计第52-55页
     ·输入输出节点的确定第52-53页
     ·训练样本组织第53页
     ·隐层数的设计第53-54页
     ·隐含层的神经元数第54页
     ·初始权值的选择第54页
     ·期望误差的选取第54-55页
     ·算法的选取第55页
   ·网络训练与仿真测试第55-57页
   ·本章小结第57-58页
6 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·创新点第59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-65页
附录(攻读学位期间的主要学术成果)第65-66页
致谢第66页

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