数据挖掘在农村信贷业务中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题的研究思路和主要内容 | 第10-12页 |
| 2 数据挖掘技术概述 | 第12-26页 |
| ·数据挖掘技术的简介 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的功能和常用数据挖掘软件 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·基本算法介绍 | 第17-24页 |
| ·决策树 | 第17-18页 |
| ·ID3算法 | 第18-23页 |
| ·基于信息增益决策树算法的描述 | 第23-24页 |
| ·C4.5算法 | 第24页 |
| ·决策树的修剪 | 第24-26页 |
| 3 农村信贷业务体系结构 | 第26-34页 |
| ·农户信用评级介绍 | 第26-28页 |
| ·评级的标准 | 第26-27页 |
| ·评级的流程和结果 | 第27-28页 |
| ·农户评级现状及问题 | 第28-31页 |
| ·农户评级的内涵 | 第29-30页 |
| ·农户评级现状 | 第30页 |
| ·农户评级存在的问题 | 第30-31页 |
| ·农村信贷管理系统框架 | 第31-34页 |
| ·系统技术框架 | 第31-32页 |
| ·系统功能框架 | 第32-34页 |
| 4 数据挖掘在农村信贷业务中的应用 | 第34-52页 |
| ·数据挖掘的主题 | 第34页 |
| ·数据准备 | 第34-44页 |
| ·数据采样 | 第34-35页 |
| ·数据导入 | 第35-37页 |
| ·数据的集成和抽取 | 第37-39页 |
| ·数据分析 | 第39-40页 |
| ·数据的清洗 | 第40-42页 |
| ·数据变换 | 第42-44页 |
| ·基于决策树的农村信贷评级模型 | 第44-52页 |
| ·模型权重确定 | 第44-46页 |
| ·建立模型 | 第46-49页 |
| ·模型结果的评估和调整 | 第49-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
