卷积神经网络在地震勘探速度拾取中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章绪论 | 第8-19页 |
| 1.1课题来源及其目的和意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1课题来源 | 第8-9页 |
| 1.1.2速度拾取的目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.2国内外在该方向的研究现状及分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3国内外文献综述的简析 | 第15-16页 |
| 1.3本文的主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章地震数据采集以及卷积神经网络的基本理论 | 第19-26页 |
| 2.1地震勘探数据采集 | 第19-21页 |
| 2.2基于卷积自编码器的插值原理 | 第21-22页 |
| 2.3卷积神经网络原理 | 第22-26页 |
| 第3章基于U-NET的自动速度拾取 | 第26-36页 |
| 3.1引言 | 第26页 |
| 3.2U-NET网络结构 | 第26-28页 |
| 3.3损失函数 | 第28-31页 |
| 3.3.1Softmax函数 | 第28-29页 |
| 3.3.2Softmax函数的反向传播 | 第29-31页 |
| 3.4实验结果 | 第31-35页 |
| 3.4.1数据准备与评价标准 | 第31页 |
| 3.4.2模型的测试结果 | 第31-34页 |
| 3.4.3对比结果 | 第34-35页 |
| 3.5本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章基于CTCLOSS的U-NET | 第36-45页 |
| 4.1引言 | 第36页 |
| 4.2CTC损失函数 | 第36-40页 |
| 4.2.1CTC的基本理论知识 | 第36-38页 |
| 4.2.2CTC的反向传播 | 第38-40页 |
| 4.3实验结果 | 第40-43页 |
| 4.3.1模型的测试结果 | 第40-43页 |
| 4.3.2对比结果 | 第43页 |
| 4.4本章小结 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
