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基于小波域隐马尔科夫模型的图像杂波抑制技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第1章 绪论第6-14页
   ·引言第6-7页
   ·杂波抑制简介第7-11页
   ·杂波抑制技术研究现状第11-13页
   ·本文方法和文章安排第13-14页
第2章 小波变换第14-20页
   ·小波变换基本原理第14-16页
     ·小波的有关概念第14-15页
     ·连续小波变换第15-16页
     ·离散小波及离散小波变换第16页
   ·多分辨分析第16-17页
   ·二维小波变换第17-18页
   ·小波变换的特性第18-20页
第3章 隐马尔科夫模型第20-26页
   ·马尔科夫链第20页
   ·HMM 概念、定义第20-22页
   ·HMM 基本算法第22-26页
     ·向前-向后算法第22-23页
     ·Viterbi 算法第23-24页
     ·期望最大(EM)算法第24-26页
第4章 小波域HMT 的图像杂波抑制技术研究第26-35页
   ·小波域模型的分类第26-28页
   ·混合高斯模型第28-29页
   ·图像小波变换的HMT 模型第29-32页
     ·高频系数构造HMT 模型第31-32页
     ·低频系数构造HMT 模型第32页
   ·HMT 模型及其参数估计第32-33页
   ·背景小波系数估计第33-35页
第5章 实验及结果分析第35-45页
   ·高频小波系数构造HMT 实现图像杂波抑制第35-39页
   ·低频小波系数构造HMT 实现图像杂波抑制第39-44页
   ·高频和低频HMT 图像杂波抑制对比分析第44-45页
第6章 结束语第45-46页
参考文献第46-50页
在读期间发表的论文第50-51页
致谢第51页

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