压缩采样中匹配追踪约束等距性分析及其应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·压缩采样研究现状 | 第10-21页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 匹配追踪相关理论及方法 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·约束等距性 | 第23-25页 |
| ·最稀疏解的唯一性 | 第25-27页 |
| ·典型匹配追踪算法 | 第27-32页 |
| ·实验及分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 正交匹配追踪约束等距性分析 | 第36-57页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第36-37页 |
| ·任意K-稀疏信号重构 | 第37-39页 |
| ·强衰减K-稀疏信号重构 | 第39-46页 |
| ·块稀疏信号重构 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-57页 |
| 第4章 信号部分支撑集已知的匹配追踪 | 第57-67页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·问题描述 | 第58页 |
| ·OMP-TH算法 | 第58-63页 |
| ·实验及分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结合信号模型的匹配追踪 | 第67-80页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·小波域马尔可夫树模型 | 第68-72页 |
| ·MT-OMP图像重构算法 | 第72-75页 |
| ·实验及分析 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 稀疏度自适应子空间追踪 | 第80-91页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·子空间追踪算法 | 第80-83页 |
| ·稀疏度自适应子空间追踪 | 第83-87页 |
| ·实验及分析 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第7章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-104页 |
| 攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
