风机齿轮箱监测诊断系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关技术的研究现状 | 第9-13页 |
| ·状态监测与故障诊断技术的发展概况 | 第9页 |
| ·故障诊断信号处理方法的发展现状 | 第9-11页 |
| ·智能诊断技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·风机状态监测与故障诊断现状 | 第12-13页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 风机齿轮箱实验系统的设计 | 第14-22页 |
| ·风力发电机概述 | 第14页 |
| ·风机齿轮箱 | 第14-16页 |
| ·风机齿轮箱的典型结构 | 第14-15页 |
| ·风机齿轮箱的常见故障 | 第15-16页 |
| ·实验系统的设计 | 第16-21页 |
| ·实验系统的总体设计 | 第16-17页 |
| ·数据采集模块的设计 | 第17-20页 |
| ·主要实验内容 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于重采样的阶次分析的实现 | 第22-32页 |
| ·阶次分析的原理与实现方法 | 第22-25页 |
| ·基于FFT的故障诊断方法 | 第22页 |
| ·阶次分析的原理 | 第22-24页 |
| ·阶次分析的实现方法 | 第24-25页 |
| ·基于重采样实现阶次包络功率谱算法 | 第25-31页 |
| ·信号的前置处理 | 第25-26页 |
| ·振动信号和转速信号的同步 | 第26-27页 |
| ·时域信号到角度域信号的转换 | 第27-29页 |
| ·对角度域信号作包络功率谱分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于阶次分析的风机齿轮箱故障诊断 | 第32-48页 |
| ·轴承故障诊断实验 | 第32-42页 |
| ·轴承的特征频率和特征阶次 | 第32-34页 |
| ·恒速时的轴承故障诊断 | 第34-37页 |
| ·变速时的轴承故障诊断 | 第37-42页 |
| ·齿轮故障诊断实验 | 第42-47页 |
| ·齿轮故障的频谱特征 | 第42-44页 |
| ·恒速时的齿轮故障诊断 | 第44-45页 |
| ·变速时的齿轮故障诊断 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于支持向量机的风机齿轮箱智能诊断 | 第48-55页 |
| ·支持向量机理论 | 第48-51页 |
| ·经验风险最小化 | 第48-50页 |
| ·VC维与推广性的界 | 第50页 |
| ·结构风险最小化 | 第50-51页 |
| ·支持向量机故障诊断程序的实现 | 第51-52页 |
| ·基于支持向量机的智能诊断实验 | 第52-54页 |
| ·信号的统计特征值 | 第52-53页 |
| ·基于全频域统计特征值的智能诊断 | 第53页 |
| ·基于阶次分析的智能诊断 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
