| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究课题的意义与目的 | 第13-15页 |
| ·脉冲压缩雷达技术 | 第15-25页 |
| ·脉冲压缩雷达的发展 | 第15-17页 |
| ·雷达低截获概率原理 | 第17-20页 |
| ·脉冲压缩雷达调制方式识别发展动态 | 第20-22页 |
| ·脉冲压缩雷达信号参数估计发展动态 | 第22-25页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第25-28页 |
| 第2章 基于独立分量分析的雷达信号预处理 | 第28-49页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·独立分量分析算法原理 | 第29-35页 |
| ·独立分量分析模型 | 第29-33页 |
| ·实现源信号分离时解的精确度分析 | 第33-35页 |
| ·基于独立分量分析的雷达信号分选 | 第35-41页 |
| ·基于独立分量的雷达信号去噪 | 第41-47页 |
| ·基于小波变换(DWT)的雷达信号消噪 | 第41-45页 |
| ·基于ICA算法的雷达信号去噪仿真实验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 脉冲压缩雷达信号识别与参数估计 | 第49-77页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·脉压雷达信号快速粗识别 | 第51-54页 |
| ·LPI雷达信号参数估计常用算法 | 第54-64页 |
| ·基于循环自相关BPSK信号特征参数提取 | 第54-57页 |
| ·基于WVD的LFM信号参数估计 | 第57-59页 |
| ·基于数字信道化接收机LFM信号参数估计 | 第59-64页 |
| ·基于信号离散域累加平均法LPI雷达信号参数估计 | 第64-76页 |
| ·离散累加平均法原理 | 第64-66页 |
| ·基于离散累加平均法BPSK信号参数估计 | 第66-73页 |
| ·基于离散累加平均法LFM信号参数估计 | 第73-75页 |
| ·信号离散域累加平均参数估计方法特性分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 基于提升静态小波—分数阶傅立叶变换的LFM信号参数估计 | 第77-93页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·分数阶傅立叶变换(FRFT) | 第78-79页 |
| ·离散小波变换(DWT)的提升实现方法和步骤 | 第79-84页 |
| ·Mallat算法原理 | 第80-81页 |
| ·DWT提升步骤 | 第81-84页 |
| ·SWT的提升算法 | 第84-85页 |
| ·提升静态小波—分数阶傅立叶变换 | 第85-88页 |
| ·LFM信号的分数阶傅立叶变换 | 第85页 |
| ·改进的阈值消噪法 | 第85-88页 |
| ·仿真试验分析 | 第88-92页 |
| ·实验步骤 | 第88页 |
| ·实验分析 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 雷达信号参数估计硬件实现 | 第93-110页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·系统硬件设计与功能 | 第93-96页 |
| ·系统软件设计 | 第96-105页 |
| ·DSP程序设计 | 第96-97页 |
| ·FPGA程序设计 | 第97-105页 |
| ·硬件测试实验及数据分析 | 第105-109页 |
| ·测试条件 | 第105-106页 |
| ·测试试验 | 第106-108页 |
| ·实验结果分析 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |