无源探测中弱信号检测及跟踪滤波方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第13-18页 |
| ·国外研究历史与现状 | 第13-17页 |
| ·国内研究历史与现状 | 第17-18页 |
| ·无源探测系统的关键技术和解决方法 | 第18-21页 |
| ·系统实现的新技术 | 第21-23页 |
| ·本文研究的内容和结构安排 | 第23-25页 |
| 第2章 无源探测系统的基本原理 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·无源探测系统的接收机结构 | 第25-26页 |
| ·无源探测系统的信号处理结构 | 第26-27页 |
| ·无源探测系统的信号模型 | 第27-28页 |
| ·双基地雷达的距离 | 第28-30页 |
| ·双基地雷达的多普勒频移 | 第30-31页 |
| ·双基地雷达的观察面积 | 第31-33页 |
| ·信号功率分析 | 第33-39页 |
| ·双基地雷达方程 | 第33页 |
| ·信直比 | 第33-34页 |
| ·信噪比 | 第34-36页 |
| ·信杂比 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 无源探测中的直达波提取方法 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于CMA盲均衡算法的直达波提取方法 | 第40-45页 |
| ·CMA盲均衡算法原理 | 第40-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-45页 |
| ·基于ST-CMA盲均衡算法的直达波提取方法 | 第45-53页 |
| ·ST-CMA盲均衡算法原理 | 第45-47页 |
| ·变步长训练算法 | 第47-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 无源探测中的弱信号检测方法 | 第54-86页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于批处理广义对消算法的弱信号检测方法 | 第54-65页 |
| ·自适应杂波对消算法 | 第54-56页 |
| ·广义对消算法 | 第56-57页 |
| ·批处理广义对消算法 | 第57-59页 |
| ·仿真分析 | 第59-65页 |
| ·基于逐次清除算法的弱信号检测方法 | 第65-70页 |
| ·运动目标产生的掩膜效应 | 第65-67页 |
| ·逐次清除算法 | 第67-68页 |
| ·仿真分析 | 第68-70页 |
| ·基于核向量回归算法的检测方法 | 第70-78页 |
| ·CA-CFAR原理 | 第70-71页 |
| ·核向量回归算法原理 | 第71-74页 |
| ·基于核向量回归算法的检测原理 | 第74-75页 |
| ·仿真分析 | 第75-78页 |
| ·基于多步检测算法的弱信号检测方法 | 第78-84页 |
| ·多步检测算法原理 | 第78-79页 |
| ·仿真分析 | 第79-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 无源探测中的多目标跟踪滤波方法 | 第86-108页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·基于PHD滤波的多目标跟踪滤波算法 | 第86-96页 |
| ·PHD滤波的基本原理 | 第86-88页 |
| ·采用粒子滤波实现PHD滤波 | 第88-91页 |
| ·仿真参数的定义 | 第91-93页 |
| ·仿真分析 | 第93-96页 |
| ·改进的峰值提取算法 | 第96-99页 |
| ·改进算法的原理 | 第96-97页 |
| ·仿真分析 | 第97-99页 |
| ·多模型PHD滤波算法 | 第99-106页 |
| ·问题的提出 | 第99-100页 |
| ·多模型PHD滤波原理 | 第100-101页 |
| ·采用粒子滤波实现的多模型PHD滤波 | 第101-103页 |
| ·仿真分析 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
