| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·图像边缘检测发展现状及研究意义 | 第9-11页 |
| ·课题的选题意义和研究价值 | 第9-10页 |
| ·本课题国内外研究现状和发展动态 | 第10页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 图像边缘检测方法 | 第12-31页 |
| ·图像滤波预处理 | 第12-21页 |
| ·空间域滤波 | 第13-14页 |
| ·频率域滤波 | 第14-16页 |
| ·基于各向异性扩散方程滤波 | 第16-20页 |
| ·图像预处理结果与分析 | 第20-21页 |
| ·一阶微分边缘检测算子 | 第21-23页 |
| ·Robert算子 | 第21-22页 |
| ·Sobel算子 | 第22页 |
| ·Prewitt算子 | 第22-23页 |
| ·二阶过零点边缘检测算子 | 第23-26页 |
| ·LOG算子 | 第24-25页 |
| ·Canny算子 | 第25-26页 |
| ·改进Sobel算子和Canny算子融合算法 | 第26-27页 |
| ·改进Sobel算子 | 第26页 |
| ·边缘融合算法 | 第26-27页 |
| ·试验结果与分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 形态学边缘检测算法 | 第31-45页 |
| ·灰度形态学基本运算与性质 | 第31-33页 |
| ·形态学基本运算 | 第31-33页 |
| ·灰度形态学运算的基本性质 | 第33页 |
| ·数学形态学边缘检测算法 | 第33-36页 |
| ·经典的数学形态学边缘检测算法 | 第34页 |
| ·新构造的数学形态学边缘检测算法 | 第34-35页 |
| ·多结构多方位的数学形态学边缘检测算法 | 第35-36页 |
| ·基于16向的各向异性扩散与多结构多方位的形态学边缘检测算法 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-44页 |
| ·经典的数学形态学边缘检测结果与分析 | 第37-39页 |
| ·新构造的数学形态学边缘检测结果与分析 | 第39-42页 |
| ·多结构多方位的数学形态学边缘检测结果与分析 | 第42-43页 |
| ·基于16向的各向异性扩散与多结构多方位形态学的边缘检测结果与分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于小波变换的边缘检测算法 | 第45-59页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第46-49页 |
| ·一维小波变换 | 第46-47页 |
| ·多分辨率分析 | 第47-48页 |
| ·二维小波变换及分解 | 第48-49页 |
| ·小波模极大值边缘检测 | 第49-51页 |
| ·小波与形态学结合的边缘检测算法 | 第51-52页 |
| ·各向异性扩散方程与小波变换结合的边缘检测算法 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·小波极大值边缘检测实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·小波与形态学结合的边缘检测实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·基于小波变换的新的边缘检测实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |