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基于Markov转换动态条件相关分析的危机传染研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 导论第10-23页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外有关研究综述第12-21页
   ·本文的主要思路和创新第21-23页
2 MARKOV链驱动波动性分析第23-38页
   ·研究目的第23-25页
   ·MS-GARCH模型的构建及算法实现第25-29页
   ·对证券市场波动水平的实证分析第29-36页
   ·小结第36-38页
3 MARKOV链驱动相关性的危机传染分析第38-55页
   ·研究目的第38-40页
   ·MIS-DCC模型的构建及算法第40-44页
   ·对20年来证券市场关联水平的实证分析第44-53页
   ·小结第53-55页
4 MARKOV链驱动波动性和相关性的危机传染分析第55-68页
   ·研究目的第55-57页
   ·MFIS-DCC模型的构建及算法第57-59页
   ·对次贷危机、欧洲债务危机传染特征的实证分析第59-67页
   ·小结第67-68页
5 双MARKOV链分别驱动波动性和相关性的危机传染分析第68-85页
   ·研究目的第68-70页
   ·DMIS-DCC模型的构建及算法第70-74页
   ·对波动与相关组合特征及危机传染性的实证分析第74-83页
   ·小结第83-85页
6 关联结构变化、市场效率改进和危机传染第85-100页
   ·研究目的第85-88页
   ·设计思路及方法第88-91页
   ·内、外部冲击引起关联结构变化的实证分析第91-98页
   ·小结第98-100页
7 结论与展望第100-103页
   ·结论第100-101页
   ·进一步研究的方向第101-103页
致谢第103-104页
参考文献第104-112页
附录第112-114页

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