| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 图目录 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| ·研究背景与目的 | 第17-21页 |
| ·群决策研究存在的问题 | 第17-18页 |
| ·可拓学的特点与优势 | 第18-19页 |
| ·可拓群决策的可行性 | 第19-20页 |
| ·研究目的和意义 | 第20-21页 |
| ·国内外群决策和可拓决策理论研究进展 | 第21-30页 |
| ·国内外群决策的研究现状 | 第21-27页 |
| ·可拓学与可拓决策 | 第27-30页 |
| ·本文的主要研究方法、内容及创新点 | 第30-35页 |
| ·研究思路与方法 | 第30-32页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第32-33页 |
| ·本文的主要创新点 | 第33-35页 |
| 第2章 物元可拓与可拓群决策理论体系 | 第35-57页 |
| ·物元可拓 | 第35-44页 |
| ·基元 | 第35-37页 |
| ·可拓变换 | 第37-39页 |
| ·可拓集 | 第39-41页 |
| ·关联函数 | 第41-44页 |
| ·可拓决策 | 第44-49页 |
| ·矛盾问题及其求解 | 第44-46页 |
| ·决策系统的相容性 | 第46-48页 |
| ·可拓决策 | 第48-49页 |
| ·可拓群决策 | 第49-56页 |
| ·可拓群决策的含义与假设 | 第49-51页 |
| ·可拓群决策的内容与功能 | 第51-52页 |
| ·可拓群决策的物元可拓集 | 第52-54页 |
| ·可拓群决策的关联函数 | 第54-55页 |
| ·可拓群决策的可拓变换 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 不确定条件下可拓群决策可靠性与敏感性分析研究 | 第57-79页 |
| ·相对熵与群决策优化 | 第57-62页 |
| ·熵及熵优化 | 第57-59页 |
| ·群决策的相对熵权重 | 第59-62页 |
| ·基于相对熵的可拓群决策可靠性分析 | 第62-71页 |
| ·基于相对熵的可拓群决策可靠性分析的含义与作用 | 第63页 |
| ·权重不确定条件下的可拓群决策可靠性分析的理论依据 | 第63-69页 |
| ·权重不确定条件下的可拓群决策可靠性分析的步骤 | 第69-71页 |
| ·基于权重优化的可拓群决策的敏感性分析 | 第71-77页 |
| ·可拓群决策敏感性分析的含义与作用 | 第71-72页 |
| ·可拓群决策单因素敏感性分析法 | 第72-74页 |
| ·可拓群决策多因素敏感性分析法 | 第74-76页 |
| ·可拓群决策敏感性分析法的步骤 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 不确定数据下可拓群决策优化 | 第79-107页 |
| ·可拓群决策数据不确定的描述及其处理的要求 | 第79-82页 |
| ·可拓群决策数据不确定的表现 | 第79-80页 |
| ·可拓群决策数据不确定的处理要求 | 第80-81页 |
| ·不确定条件下可拓群决策数据处理的思路 | 第81-82页 |
| ·区间值条件下的可拓群决策优化 | 第82-91页 |
| ·区间可拓集 | 第82-83页 |
| ·区间距与区间位值 | 第83-86页 |
| ·区间关联度 | 第86-88页 |
| ·区间值条件下的可拓群决策 | 第88-91页 |
| ·数据缺失条件下的可拓群决策优化 | 第91-95页 |
| ·基于可拓变换的数据缺失处理方法 | 第91-93页 |
| ·基于平均指标的数据缺失处理方法 | 第93-94页 |
| ·极值条件下基于鲍达数的数据缺失处理方法 | 第94-95页 |
| ·数据不确定条件下基于对应性的可拓群决策优化 | 第95-105页 |
| ·可拓关联对应性 | 第96-100页 |
| ·数据不确定条件下基于对应性的可拓群决策区间 | 第100-103页 |
| ·数据不确定条件下基于对应性的可拓群决策模型研究 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第5章 不确定条件下多目标可拓群决策的优化方法及模型研究 | 第107-129页 |
| ·基于可拓变换的多目标可拓群决策 | 第107-112页 |
| ·多维物元群决策下多目标转换与规范化 | 第107-108页 |
| ·多目标可拓群决策矛盾问题的描述与可拓变换 | 第108-112页 |
| ·决策偏好下多目标可拓群决策优度分析 | 第112-116页 |
| ·偏好条件下多目标可拓群决策的关联函数 | 第112-113页 |
| ·偏好条件下多目标可拓群决策的关联优化 | 第113-115页 |
| ·偏好条件下多目标可拓群决策的优度 | 第115-116页 |
| ·基于可拓集的多目标可拓群决策物元可拓区间划分 | 第116-121页 |
| ·多目标可拓群决策物元可拓集 | 第117-118页 |
| ·偏好条件下多目标可拓群决策物元可拓区间的划分 | 第118-120页 |
| ·无偏好条件下多目标可拓群决策物元可拓区间分析 | 第120-121页 |
| ·基于可拓关联的多目标可拓群决策方案排序及评价区间估计 | 第121-124页 |
| ·偏好条件下多目标可拓群决策方案排序 | 第121-122页 |
| ·偏好条件下多目标可拓群决策评价区间估计 | 第122-123页 |
| ·无偏好条件下多目标可拓群决策评价区间估计 | 第123-124页 |
| ·不确定条件下多目标可拓群决策优化模型研究 | 第124-127页 |
| ·思路 | 第125-126页 |
| ·步骤 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-129页 |
| 第6章 不确定条件下可拓群决策数据挖掘 | 第129-153页 |
| ·基于可拓集的可拓分类 | 第129-132页 |
| ·可拓分类的目的与意义 | 第129-130页 |
| ·可拓分类形式 | 第130-131页 |
| ·可拓分类的优点与不足 | 第131-132页 |
| ·不确定条件下可拓群决策粗糙分类 | 第132-138页 |
| ·可拓群决策的可拓变换与分类 | 第133-134页 |
| ·不确定条件下可拓群决策的属性约简与分类 | 第134-136页 |
| ·不确定条件下可拓群决策的粗糙分类模型 | 第136-138页 |
| ·不确定条件下可拓群决策关联聚类 | 第138-146页 |
| ·模糊关系与相似关系矩阵 | 第138-141页 |
| ·不确定条件下可拓群决策的关联聚类 | 第141-144页 |
| ·不确定条件下可拓群决策关联聚类模型 | 第144-146页 |
| ·不确定条件下可拓群决策的规则提取与方案识别 | 第146-152页 |
| ·不确定条件下可拓群决策的规则提取 | 第146-148页 |
| ·不确定条件下可拓群决策规则的数据区间分析 | 第148-149页 |
| ·不确定条件下可拓群决策的方案识别 | 第149-152页 |
| ·本章小结 | 第152-153页 |
| 第7章 不确定条件下产品创新的可拓群决策实例研究 | 第153-181页 |
| ·金融危机下"小鲁班"玩具的发展现状 | 第153-156页 |
| ·金融危机下国内玩具业的现状及其发展趋势 | 第153-154页 |
| ·益智拼插玩具的发展现状 | 第154-155页 |
| ·"小鲁班"玩具的发展现状 | 第155-156页 |
| ·不确定条件下产品研发的可拓群决策可靠性与敏感性分析 | 第156-164页 |
| ·"小鲁班"产品研发的必要性 | 第156-157页 |
| ·"小鲁班"新产品研发的可拓群决策可靠性分析 | 第157-162页 |
| ·"小鲁班"新产品开发的可拓群决策敏感性分析 | 第162-163页 |
| ·不确定条件下可拓权重分析方法与其他方法的比较 | 第163-164页 |
| ·不确定条件下产品改造的多目标可拓群决策 | 第164-169页 |
| ·"小鲁班"产品改造的必要性 | 第164-165页 |
| ·"小鲁班"产品改造的多目标相容性分析 | 第165-166页 |
| ·偏好条件下"小鲁班"产品改造的多目标权重优化及方案评价 | 第166-168页 |
| ·无偏好条件下"小鲁班"产品改造的多目标可拓群决策 | 第168-169页 |
| ·不确定条件下产品组合的可拓群决策数据挖掘 | 第169-180页 |
| ·"小鲁班"产品组合的必要性 | 第169页 |
| ·不确定条件下"小鲁班"产品组合的可拓群决策粗糙分类 | 第169-173页 |
| ·不确定条件下"小鲁班"产品组合的可拓群决策关联聚类 | 第173-176页 |
| ·不确定条件下"小鲁班"产品组合方案的规则提取与方案识别 | 第176-177页 |
| ·不确定条件下可拓数据挖掘方法与其他方法的比较 | 第177-180页 |
| ·本章小结 | 第180-181页 |
| 第8章 结论和展望 | 第181-183页 |
| ·结论 | 第181-182页 |
| ·展望 | 第182-183页 |
| 参考文献 | 第183-199页 |
| 致谢 | 第199-200页 |
| 附录 | 第200-202页 |
| 附录A 攻读博士学位期间主持、参加的项目 | 第200-201页 |
| 附录B 攻读博士学位期间发表或投稿的论文 | 第201-202页 |
