短视频用户接受影响因素研究--基于抖音的个案分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究对象与内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究框架与方法 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究思路与框架 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-22页 |
| 2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 2.3 小结 | 第16-17页 |
| 2.4 技术接受模型及相关理论 | 第17-22页 |
| 2.4.1 技术接受模型(TAM) | 第17-19页 |
| 2.4.2 感知趣味理论 | 第19页 |
| 2.4.3 感知成本理论 | 第19-20页 |
| 2.4.4 感知风险理论 | 第20页 |
| 2.4.5 社会影响 | 第20-22页 |
| 第三章 短视频概述和行业现状 | 第22-32页 |
| 3.1 短视频概述 | 第22-23页 |
| 3.1.1 短视频的定义 | 第22页 |
| 3.1.2 短视频的内容类型 | 第22-23页 |
| 3.1.3 短视频的发展模式 | 第23页 |
| 3.2 短视频的行业现状 | 第23-31页 |
| 3.2.1 抖音的现状 | 第25-26页 |
| 3.2.2 其他短视频平台的现状 | 第26-28页 |
| 3.2.3 短视频用户属性 | 第28-30页 |
| 3.2.4 短视频面临的问题 | 第30-31页 |
| 3.3 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 模型构建及研究假设 | 第32-38页 |
| 4.1 影响因素分析 | 第32-33页 |
| 4.2 模型构建 | 第33-34页 |
| 4.3 研究假设 | 第34-36页 |
| 4.4 变量定义 | 第36-38页 |
| 第五章 问卷设计与数据收集 | 第38-42页 |
| 5.1 变量测量与问卷设计 | 第38-40页 |
| 5.2 问卷前测 | 第40页 |
| 5.3 正式问卷发放与回收 | 第40-42页 |
| 第六章 实证研究与假设检验 | 第42-56页 |
| 6.1 人口统计变量描述性分析 | 第42-43页 |
| 6.2 问卷信度分析与效度分析 | 第43-50页 |
| 6.2.1 信度分析 | 第43-44页 |
| 6.2.2 效度分析 | 第44-50页 |
| 6.3 相关分析 | 第50-51页 |
| 6.4 结构方程验证分析 | 第51-53页 |
| 6.5 人口统计学变量分析 | 第53-56页 |
| 6.5.1 性别对主体变量的影响 | 第54页 |
| 6.5.2 年龄对于主体变量的影响 | 第54-55页 |
| 6.5.3 月收入对于主体变量的影响 | 第55-56页 |
| 第七章 结论与展望 | 第56-60页 |
| 7.1 研究结论 | 第56-57页 |
| 7.2 发展建议 | 第57-58页 |
| 7.3 不足及展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
