| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.3.1 国内政府数据开放相关研究 | 第14-18页 |
| 1.3.2 国外政府数据开放相关研究 | 第18-21页 |
| 1.3.3 述评 | 第21页 |
| 1.4 研究思路 | 第21-22页 |
| 1.5 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.5.1 文献调查法 | 第22-23页 |
| 1.5.2 德尔菲法 | 第23页 |
| 1.5.3 层次分析法 | 第23页 |
| 1.5.4 网站调查法 | 第23页 |
| 1.6 研究重点、难点和创新点 | 第23-24页 |
| 1.6.1 重点和难点 | 第23页 |
| 1.6.2 创新点 | 第23-24页 |
| 1.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 2 相关理论基础及指标设计 | 第25-33页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第25-26页 |
| 2.1.1 知情权理论 | 第25页 |
| 2.1.2 数据权理论 | 第25-26页 |
| 2.1.3 数据价值理论 | 第26页 |
| 2.2 政府数据开放和信息公开辨析 | 第26-28页 |
| 2.3 成熟度指标构建维度分析 | 第28-32页 |
| 2.3.1 成熟度概念的基本认识 | 第28页 |
| 2.3.2 政府数据开放领域成熟度模型应用 | 第28-29页 |
| 2.3.3 政府数据开放成熟度维度分析 | 第29-30页 |
| 2.3.4 指标体系基本框架 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 评价指标体系权重赋值与计算公式确定 | 第33-44页 |
| 3.1 基于德尔菲法的评价指标重要性比较 | 第33-35页 |
| 3.1.1 专家意见的汇总与分析 | 第33-35页 |
| 3.1.2 数据处理 | 第35页 |
| 3.2 基于层次分析法的权重确定 | 第35-42页 |
| 3.2.1 建立递阶层次结构 | 第36-37页 |
| 3.2.2 构造两两比较判断矩阵 | 第37-39页 |
| 3.2.3 层次单排序和一致性检验 | 第39-41页 |
| 3.2.4 层次总排序和一致性检验 | 第41-42页 |
| 3.3 成熟度计算公式 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 政府数据开放实证研究 | 第44-68页 |
| 4.1 研究对象的确定 | 第44-46页 |
| 4.2 数据获取及评分细则 | 第46-49页 |
| 4.3 成熟度排名 | 第49-67页 |
| 4.3.1 政府数据开放成熟度总排名 | 第49-51页 |
| 4.3.2 一级指标排名 | 第51-53页 |
| 4.3.3 各地区政府数据开放成熟度排名 | 第53-55页 |
| 4.3.4 省级政府数据开放成熟度排名 | 第55-58页 |
| 4.3.5 副省级城市政府数据开放成熟度排名 | 第58-61页 |
| 4.3.6 地级市政府数据开放成熟度排名 | 第61-64页 |
| 4.3.7 二级指标相关情况 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-71页 |
| 5.1 主要结论 | 第68-69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 5.3 研究不足之处 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-82页 |
| 附录A 我国政府数据开放成熟度评价指标体系的调查问卷 | 第75-79页 |
| 附录B 各指标值采集情况 | 第79-82页 |