基于声发射信号的真空泵过载故障检测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 故障诊断国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 故障诊断技术国内外现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 声发射技术国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 信号的采集系统与预处理 | 第17-31页 |
| 2.1 采集系统的基本设计思想 | 第17-18页 |
| 2.2 采集系统的搭建 | 第18-22页 |
| 2.3 数据采集实验 | 第22-23页 |
| 2.4 信号的去噪预处理 | 第23-30页 |
| 2.4.1 基于奇异值分解的去噪方法的仿真 | 第23-28页 |
| 2.4.2 实际信号的奇异值去噪处理 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 真空泵声发射信号的特征选取 | 第31-45页 |
| 3.1 时域特征向量的选取 | 第31-33页 |
| 3.2 基于小波包的特征向量提取 | 第33-38页 |
| 3.3 基于EEMD分解的特征向量提取 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 真空泵声发射信号的识别方法研究 | 第45-55页 |
| 4.1 基于SVM的信号模式识别 | 第45-50页 |
| 4.2 基于ELM的信号模式识别 | 第50-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
