基于DTN网络的工作日城市车辆移动模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 移动模型研究基础 | 第17-25页 |
| 2.1 移动模型的设计原则 | 第17页 |
| 2.2 移动模型的组成要素 | 第17-18页 |
| 2.3 相关移动模型分析 | 第18-24页 |
| 2.3.1 基于随机的移动模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 具有时间依赖性的模型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 具有空间依赖性的模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 工作日移动模型 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 交通堵塞机制建模 | 第25-32页 |
| 3.1 聚类分析技术概述 | 第25-26页 |
| 3.2 基于核密度估计的时空聚类算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 高密度时空数据对象集的提取 | 第27页 |
| 3.2.2 密度吸引点集的提取 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于密度吸引点的聚类 | 第28页 |
| 3.2.4 邻近密度吸引点的合并判断 | 第28-29页 |
| 3.3 聚类结果 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于工作日移动模型的城市车辆移动模型 | 第32-45页 |
| 4.1 具有交通堵塞点的汽车移动模型 | 第32-34页 |
| 4.1.1 基本思想 | 第32-33页 |
| 4.1.2 具体实现 | 第33-34页 |
| 4.2 具有避免交通堵塞能力的汽车移动模型 | 第34-35页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第34-35页 |
| 4.2.2 具体实现 | 第35页 |
| 4.3 移动模型的仿真平台及实验 | 第35-43页 |
| 4.3.1 路由协议平均时延实验 | 第36-39页 |
| 4.3.2 路由协议平均传输成功率实验结果 | 第39-41页 |
| 4.3.3 路由协议网络开销率实验结果 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
