基于混合智能算法的火电厂机组灵活发电控制策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 基本控制策略分析 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 热力发电厂负荷分配的研究 | 第13-16页 |
| 2.2.1 热负荷分配方案 | 第14-15页 |
| 2.2.2 电负荷的分配方案 | 第15-16页 |
| 2.3 厂级自动发电控制模式 | 第16-19页 |
| 2.3.1 控制形式的研究 | 第17-18页 |
| 2.3.2 控制策略研究 | 第18-19页 |
| 2.4 基于灵活性策略的权重系数分析 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 混合智能算法的研究 | 第23-38页 |
| 3.1 算法概述 | 第23-29页 |
| 3.1.1 蚁群算法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 人工蜂算法 | 第25-27页 |
| 3.1.3 混合智能算法 | 第27-29页 |
| 3.2 算法流程 | 第29-34页 |
| 3.2.1 蚁群算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 人工蜂群算法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 混合智能算法 | 第32-34页 |
| 3.3 性能测试 | 第34-37页 |
| 3.3.1 仿真结果 | 第34-36页 |
| 3.3.2 收敛速度和求解时间的比较 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 混合智能算法在灵活发电策略中的应用 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 多目标优化下的厂级负荷分配问题建模 | 第38-43页 |
| 4.2.1 能耗特性基本曲线 | 第38-39页 |
| 4.2.2 建模约束条件分析 | 第39-41页 |
| 4.2.3 负荷分配目标函数的优化 | 第41-43页 |
| 4.3 基于智能混合算法的负荷分配 | 第43-48页 |
| 4.3.1 不同分配模式下的仿真计算 | 第43-45页 |
| 4.3.2 计算结果比较与分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它结果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
