| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文工作 | 第10-11页 |
| 1.4 章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术与工具 | 第13-21页 |
| 2.1 相关技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 可视化与可视分析技术 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Latent Dirichlet Allocation(LDA)主题提取算法 | 第14-16页 |
| 2.1.3 Jensen-Shannon散度 | 第16-17页 |
| 2.2 相关工具 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Scrapy框架 | 第17-18页 |
| 2.2.2 IK Analyzer文本分词工具 | 第18-19页 |
| 2.2.3 可视化工具D3.js | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 数据准备 | 第21-27页 |
| 3.1 数据介绍 | 第21-22页 |
| 3.2 数据存贮 | 第22页 |
| 3.3 数据处理 | 第22-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 可视化系统与交互设计 | 第27-35页 |
| 4.1 架构设计 | 第28-29页 |
| 4.2 可视化设计 | 第29-34页 |
| 4.2.1 主题模型视图 | 第30-31页 |
| 4.2.2 日历视图和雷达图 | 第31-32页 |
| 4.2.3 主题关系视图 | 第32页 |
| 4.2.4 主题与关键事件关系视图 | 第32-33页 |
| 4.2.5 原始数据视图 | 第33-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 案例分析 | 第35-49页 |
| 5.1 选取萨德入韩事件 | 第35-36页 |
| 5.2 主题发展趋势分析 | 第36-39页 |
| 5.3 关键事件对主题发展趋势的影响 | 第39-42页 |
| 5.4 官方信息对主题变化的影响 | 第42-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |