应用于红外小目标检测的贝叶斯框架下鲁棒张量分解模型

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
第1章 绪论	第8-16页
1.1 引言	第8页
1.2 课题研究背景及意义	第8-11页
1.3 国内外研究现状	第11-14页
1.4 论文主要工作和结构	第14-15页
1.5 本章小结	第15-16页
第2章 张量分解及其在数据处理中的应用	第16-29页
2.1 引言	第16页
2.2 张量分解的基础知识	第16-25页
2.3 张量分解的应用实例	第25-28页
2.4 本章小结	第28-29页
第3章 贝叶斯框架下鲁棒性张量分解模型及应用	第29-47页
3.1 引言	第29-30页
3.2 图像及其噪声分析	第30-32页
3.3 贝叶斯框架下鲁棒性不完全张量分解模型	第32-38页
3.4 贝叶斯框架下鲁棒张量分解的单目标检测实验	第38-42页
3.5 贝叶斯框架下鲁棒张量分解的多目标检测实验	第42-46页
3.6 本章小结	第46-47页
第4章 红外小目标检测算法的对比分析	第47-54页
4.1 引言	第47页
4.2 张量分解方式对比	第47-48页
4.3 与现有红外小目标检测算法的对比	第48-53页
4.4 本章小结	第53-54页
第5章 总结与展望	第54-57页
参考文献	第57-62页
附录	第62-63页
致谢	第63页