基于社交网络的大规模移动群智感知激励机制研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题背景 | 第9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 研究内容 | 第10-11页 |
1.4 章节安排 | 第11-12页 |
第二章 移动群智感知激励机制 | 第12-19页 |
2.1 移动群智感知主要思想 | 第12-13页 |
2.2 移动群智感知激励机制 | 第13-18页 |
2.2.1 激励的主要方式 | 第14-16页 |
2.2.2 激励机制的国内外研究现状 | 第16-18页 |
2.3 移动群智感知系统模型 | 第18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 基于社交网络的时间敏感激励机制 | 第19-33页 |
3.1 引言 | 第19-22页 |
3.1.1 社交网络概述 | 第19-21页 |
3.1.2 社交网络理论基础 | 第21页 |
3.1.3 社交网络的研究 | 第21-22页 |
3.1.4 相关工作 | 第22页 |
3.2 问题描述 | 第22-23页 |
3.3 基于社交网络扩散的系统模型 | 第23-29页 |
3.3.1 问题形式化 | 第24-25页 |
3.3.2 激励机制的设计 | 第25-27页 |
3.3.3 机制分析 | 第27-29页 |
3.4 实验及结果分析 | 第29-32页 |
3.4.1 实验场景设置 | 第29页 |
3.4.2 性能评估 | 第29-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于移动社交网络的防女巫攻击激励机制 | 第33-49页 |
4.1 引言 | 第33-37页 |
4.1.1 女巫攻击概述 | 第33-34页 |
4.1.2 女巫攻击的危害 | 第34-35页 |
4.1.3 防女巫攻击相关研究 | 第35-37页 |
4.2 系统模型 | 第37-39页 |
4.3 激励机制的设计 | 第39-41页 |
4.4 激励机制分析 | 第41-45页 |
4.5 实验及结果分析 | 第45-48页 |
4.5.1 实验场景设置 | 第45页 |
4.5.2 防女巫攻击评估 | 第45-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 论文总结 | 第49页 |
5.2 工作展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-58页 |
附录1 图表清单 | 第58-59页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的学科比赛 | 第59-60页 |
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第60-61页 |
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |