基于多数据融合的室内定位算法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第18-21页 |
| 2 室内定位关键技术介绍 | 第21-30页 |
| 2.1 关键技术介绍 | 第21-27页 |
| 2.2 状态估计滤波算法 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 PDR改进算法研究 | 第30-47页 |
| 3.1 基于小波分析的惯性器件去噪优化算法 | 第30-35页 |
| 3.2 步频/步长估算 | 第35-38页 |
| 3.3 方向角融合算法 | 第38-45页 |
| 3.4 定位实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 多数据融合算法设计 | 第47-58页 |
| 4.1 多地标特征提取 | 第47-52页 |
| 4.2 地图信息匹配算法 | 第52-55页 |
| 4.3 基于粒子滤波的多源信息融合算法 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 系统搭建及结果分析 | 第58-65页 |
| 5.1 系统平台搭建 | 第58-61页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |