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基于多数据融合的室内定位算法研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5页
1 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文研究内容及组织结构第18-21页
2 室内定位关键技术介绍第21-30页
    2.1 关键技术介绍第21-27页
    2.2 状态估计滤波算法第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 PDR改进算法研究第30-47页
    3.1 基于小波分析的惯性器件去噪优化算法第30-35页
    3.2 步频/步长估算第35-38页
    3.3 方向角融合算法第38-45页
    3.4 定位实验结果及分析第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
4 多数据融合算法设计第47-58页
    4.1 多地标特征提取第47-52页
    4.2 地图信息匹配算法第52-55页
    4.3 基于粒子滤波的多源信息融合算法第55-56页
    4.4 本章小结第56-58页
5 系统搭建及结果分析第58-65页
    5.1 系统平台搭建第58-61页
    5.2 实验结果及分析第61-64页
    5.3 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-72页
作者简历第72-74页
学位论文数据集第74页

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