| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究问题 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 研究的理论依据 | 第8-12页 |
| 1.2.1 上海市中小学生学业质量绿色指标 | 第8-9页 |
| 1.2.2 中小学教育质量综合评价指标 | 第9-10页 |
| 1.2.3 学业质量绿色指标综合评价 | 第10-12页 |
| 第2章 文献综述 | 第12-20页 |
| 2.1 国内外对学生学习生活质量研究 | 第12-13页 |
| 2.1.1 国外对学生生活质量研究现状 | 第12-13页 |
| 2.1.2 国内对学生生活质量研究现状 | 第13页 |
| 2.2 国内对中小学生睡眠研究现状 | 第13-14页 |
| 2.3 国内外对家庭作业时间与学业质量关系的研究现状 | 第14-15页 |
| 2.4 国内对学生睡眠时间与学业质量关系的研究 | 第15-17页 |
| 2.5 国内外对智能手环的研究 | 第17页 |
| 2.6 国内外对智能手环技术在教育中的运用的研究评述 | 第17-20页 |
| 2.6.1 大数据的获取,提供学习分析的依据 | 第17-18页 |
| 2.6.2 深度挖掘并分析数据,提供个性化学习 | 第18页 |
| 2.6.3 创新知识互动模式,完成知识意义建构 | 第18-19页 |
| 2.6.4 辅助教学评估,提供及时反馈 | 第19-20页 |
| 第3章 研究设计 | 第20-23页 |
| 3.1 研究对象学业评价的现状 | 第20-21页 |
| 3.2 研究设计 | 第21-23页 |
| 3.2.1 研究目标 | 第21页 |
| 3.2.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 3.2.3 研究方法 | 第22-23页 |
| 第4章 数据采集 | 第23-27页 |
| 4.1 数据采集方式 | 第23-24页 |
| 4.1.1 学业质量数据 | 第23页 |
| 4.1.2 睡眠质量数据 | 第23页 |
| 4.1.3 作业时间数据 | 第23-24页 |
| 4.2 数据汇总 | 第24-27页 |
| 第5章 数据分析 | 第27-51页 |
| 5.1 数据分析及结果解释 | 第27-30页 |
| 5.1.1 数据导入与初步分析 | 第27-30页 |
| 5.2 相关性分析 | 第30-31页 |
| 5.3 成绩与睡眠休息指数二次曲线验证 | 第31-38页 |
| 5.3.1 成绩与睡眠散布图分析 | 第31-33页 |
| 5.3.2 成绩与睡眠曲线估计验证 | 第33-34页 |
| 5.3.3 曲线参数说明 | 第34-35页 |
| 5.3.4 验证二次曲线模型 | 第35-36页 |
| 5.3.5 ANOVA表格分析 | 第36-37页 |
| 5.3.6 回归系数的解释 | 第37-38页 |
| 5.3.7 二次曲线图表输出 | 第38页 |
| 5.4 分科成绩与睡眠休息指数二次曲线验证 | 第38-45页 |
| 5.4.1 语文成绩与睡眠休息指数的关系 | 第39-41页 |
| 5.4.2 数学成绩与睡眠休息指数的关系 | 第41-43页 |
| 5.4.3 外语成绩与睡眠休息指数的关系 | 第43-45页 |
| 5.5 睡眠休息指数与作业时间分析 | 第45-47页 |
| 5.6 聚类分析 | 第47-50页 |
| 5.7 数据分析结论 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与建议 | 第51-59页 |
| 6.1 中学生学业生活质量存在的主要问题 | 第51-52页 |
| 6.2 改善中学生生活质量与学习情况的主要对策 | 第52-53页 |
| 6.3 减轻学生学习负担的建议 | 第53-55页 |
| 6.4 教师辅助提高学生学习效率 | 第55-59页 |
| 6.4.1 培养学生合适的学习习惯 | 第55-56页 |
| 6.4.2 提高课堂学习和课堂效果 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 《学生作业时间与补课时间调查情况》 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 附件 | 第64页 |