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基于NDIR原理的甲烷气体检测系统的研究与设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 课题目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 课题主要研究内容第14-15页
第2章 NDIR甲烷气体检测系统总体设计第15-24页
    2.1 检测甲烷浓度的基本方法第15-17页
    2.2 NDIR甲烷气体传感器的工作原理第17-20页
        2.2.1 红外吸收原理第17-19页
        2.2.2 NDIR检测技术优势分析第19-20页
    2.3 NDIR甲烷气体检测系统的总体设计第20-23页
        2.3.1 NDIR甲烷气体检测系统的设计要求第20-21页
        2.3.2 甲烷气体检测系统的总体设计第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 NDIR甲烷检测系统硬件设计第24-36页
    3.1 STM32控制器介绍第24-25页
    3.2 气体探测器硬件电路设计第25-33页
        3.2.1 气体探测器主控电路第25-27页
        3.2.2 继电器电路第27页
        3.2.3 电源电路第27-28页
        3.2.4 传感器探头接口电路第28-29页
        3.2.5 数码管显示电路第29-31页
        3.2.6 报警输出电路第31-33页
    3.3 报警控制器硬件电路设计第33-35页
        3.3.1 报警控制器主控电路第33-34页
        3.3.2 标准信号输入电路第34-35页
        3.3.3 报警模块第35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 NDIR甲烷检测系统软件设计第36-50页
    4.1 气体探测器总体软件设计第36-44页
        4.1.1 甲烷气体信息采集程序设计第38-40页
        4.1.2 菜单程序设计第40-42页
        4.1.3 4-20mA电流输出程序设计第42-44页
    4.2 报警控制器总体软件设计第44-48页
        4.2.1 接收探测器采集信息程序设计第45-47页
        4.2.2 系统报警程序设计第47-48页
    4.3 上位机界面设计第48-49页
        4.3.1 上位机功能第48-49页
        4.3.2 上位机界面第49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 基于深度学习的温度补偿系统第50-62页
    5.1 深度学习理论基础第50-51页
    5.2 温度对探测器输出结果的影响第51-54页
    5.3 基于DBN网络的温度补偿模型第54-58页
    5.4 仿真实验与实验分析第58-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第6章 实验测试与分析第62-69页
    6.1 甲烷气体浓度标定实验第62-64页
    6.2 精度测试实验与响应时间实验第64-65页
    6.3 重复性实验和稳定性实验第65-67页
    6.4 影响探测器检测精度的其他可能因素第67-68页
    6.5 本章小结第68-69页
第7章 总结与展望第69-71页
    7.1 总结第69-70页
    7.2 展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间的研究成果第75页

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