多特征表示的支持向量机目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 目标跟踪技术研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 目标跟踪系统框架与研究综述 | 第15-21页 |
| 1.2.1 目标跟踪系统框架 | 第15-16页 |
| 1.2.2 特征表示研究综述 | 第16-18页 |
| 1.2.3 外观模型研究综述 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 判别式模型机理和算法评估 | 第23-29页 |
| 2.1 判别式模型方法跟踪机理 | 第23-25页 |
| 2.1.1 结果预测 | 第23-24页 |
| 2.1.2 模型更新 | 第24-25页 |
| 2.2 核方法 | 第25-26页 |
| 2.3 目标跟踪算法评估 | 第26-28页 |
| 2.3.1 算法测试数据集-VTB | 第26-27页 |
| 2.3.2 性能评估方法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于特征融合支持向量机的目标跟踪 | 第29-43页 |
| 3.1 基于支持向量机的目标跟踪 | 第29-31页 |
| 3.1.1 基于支持向量机目标跟踪算法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 问题分析 | 第30-31页 |
| 3.2 基于特征融合支持向量机的目标跟踪 | 第31-36页 |
| 3.2.1 特征融合表示 | 第31-33页 |
| 3.2.2 特征融合表示的支持向量机模型 | 第33页 |
| 3.2.3 模型更新 | 第33-36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 实验参数设置 | 第36-37页 |
| 3.3.2 关键参数讨论 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验结果对比及分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于时空正则化支持相关滤波器的目标跟踪 | 第43-57页 |
| 4.1 基于支持相关滤波器的目标跟踪 | 第43-45页 |
| 4.1.1 基于支持相关滤波器的目标跟踪算法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 问题分析 | 第44-45页 |
| 4.2 基于时空正则化支持相关滤波器的目标跟踪 | 第45-49页 |
| 4.2.1 特征表示 | 第45-46页 |
| 4.2.2 时空正则化支持相关滤波器模型 | 第46-47页 |
| 4.2.3 STRSCF模型更新 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第49页 |
| 4.3.2 关键参数讨论 | 第49-52页 |
| 4.3.3 实验结果对比与分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本文算法对比分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57-58页 |
| 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所取得的主要科研成果 | 第68页 |
