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住宅精装修施工成本管理系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 研究背景第9-12页
    1.2 研究目的及意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-18页
        1.3.1 国内研究现状第13-16页
        1.3.2 国外研究现状第16-17页
        1.3.3 国内外研究不足第17-18页
    1.4 研究内容第18-19页
    1.5 研究方法和技术路线第19-21页
    1.6 本章小结第21-23页
第二章 相关基础理论研究第23-37页
    2.1 批量住宅精装修定义第23页
    2.2 住宅精装修施工成本管理概述第23-31页
        2.2.1 施工成本构成及特点分析第23-26页
        2.2.2 施工成本管理主要内容第26-29页
        2.2.3 施工成本管理基本流程第29-31页
    2.3 住宅精装修施工成本管理模型相关理论方法第31-36页
        2.3.1 模糊聚类理论概述第31-33页
        2.3.2 历史案例库概述第33-35页
        2.3.3 基于模糊聚类分析的成本管理模型概述第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 住宅精装修施工成本单元分解及指标体系构建第37-53页
    3.1 住宅精装修施工成本单元分解第37-39页
        3.1.1 施工成本内涵及分类第37页
        3.1.2 施工成本单元描述第37-39页
    3.2 住宅精装修施工成本单元影响因素分析第39-44页
        3.2.1 成本单元内部特征因素第40页
        3.2.2 成本单元外部特征因素第40-44页
    3.3 住宅精装修施工成本单元指标体系构建第44-52页
        3.3.1 指标体系的内容及建立原则第44页
        3.3.2 外部聚类指标体系的初建第44-46页
        3.3.3 外部聚类指标的问卷调查第46-48页
        3.3.4 外部聚类指标体系的确立第48-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 住宅精装修施工成本管理模型的确立及应用第53-75页
    4.1 施工成本管理模型的构建第53-55页
        4.1.1 模型设计思路分析第53页
        4.1.2 模型基本方法的选择第53-55页
    4.2 施工成本管理模型的聚类分析第55-60页
        4.2.1 模糊k-means聚类算法第55-56页
        4.2.2 系统聚类算法第56-57页
        4.2.3 特征因素数据标准化处理第57-60页
    4.3 施工成本管理模型的结果输出第60-61页
    4.4 施工成本管理模型的应用第61-73页
        4.4.1 项目简介第61-63页
        4.4.2 历史案例收集与准备第63-64页
        4.4.3 模糊聚类的数据处理第64-70页
        4.4.4 结果分析第70-73页
    4.5 本章小结第73-75页
第五章 住宅精装修施工成本管理系统初建第75-83页
    5.1 系统功能需求分析第75-76页
        5.1.1 系统设计目标第75页
        5.1.2 系统功能需求第75-76页
    5.2 系统基本模块设计第76-79页
        5.2.1 数据收集模块第76-78页
        5.2.2 数据处理模块第78页
        5.2.3 数据输出模块第78-79页
    5.3 系统平台初步构建第79-82页
        5.3.1 系统平台框架设计第79-80页
        5.3.2 系统平台操作界面设计及运行意义第80-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 研究成果第83页
    6.2 不足与展望第83-85页
致谢第85-87页
参考文献第87-93页
附录第93-105页
    附录A 调查问卷第93-95页
    附录B 聚类中心第95-96页
    附录C 样本数据的隶属度及分类结果第96-103页
    附录D 聚类程序代码第103-105页
作者简介第105页

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