基于花粉算法的模糊聚类算法研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内外花粉算法的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内外模糊聚类算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘中的聚类 | 第14-20页 |
| 2.1 数据挖掘理论概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘研究的发展趋势 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的定义 | 第15页 |
| 2.1.3 数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| 2.1.4 数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 聚类分析研究 | 第17-20页 |
| 3 花粉算法的研究 | 第20-32页 |
| 3.1 启发式算法 | 第20页 |
| 3.2 花朵授粉介绍 | 第20-21页 |
| 3.3 动态的Levy飞行变化 | 第21-22页 |
| 3.4 基本的花粉算法 | 第22-24页 |
| 3.4.1 花粉算法的参数设置 | 第22-23页 |
| 3.4.2 花粉算法伪代码 | 第23-24页 |
| 3.4.3 基本花粉算法的流程图 | 第24页 |
| 3.5 基于协作搜索策略的花粉算法 | 第24-25页 |
| 3.5.1 协作搜索策略 | 第24-25页 |
| 3.5.2 基于协作搜索的花粉算法 | 第25页 |
| 3.6 仿真实验 | 第25-32页 |
| 3.6.1 实验参数设置及测试函数 | 第25-26页 |
| 3.6.2 实验结果及分析 | 第26-32页 |
| 4 基于花粉算法的模糊聚类算法 | 第32-40页 |
| 4.1 模糊聚类的描述 | 第32-33页 |
| 4.2 模糊C均值聚类算法(FCM) | 第33-34页 |
| 4.3 FCM算法的实现步骤 | 第34页 |
| 4.4 FCM算法的概况 | 第34-36页 |
| 4.5 基于花粉算法的模糊聚类算法的实现过程 | 第36-37页 |
| 4.6 仿真实验及分析 | 第37-40页 |
| 5 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表学术论文清单 | 第46页 |
| 参与基金项目 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
