基于深度学习的群体行为识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外群体行为识别及深度学习方法研究概况 | 第11-18页 |
| 1.2.1 群体行为识别研究概况 | 第11-14页 |
| 1.2.2 深度学习方法研究概况 | 第14-18页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 基于非局部网络的群体行为识别模型研究 | 第19-24页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 多层LSTM时序模型 | 第20-21页 |
| 2.2.1 LSTM时序模型 | 第20页 |
| 2.2.2 多层LSTM时序模型 | 第20-21页 |
| 2.3 非局部卷积神经网络 | 第21-23页 |
| 2.3.1 非局部模块 | 第22-23页 |
| 2.3.2 非局部卷积神经网络 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 面向群体行为识别的注意力池化机制研究 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 基于注意力池化的群体行为识别 | 第25-26页 |
| 3.3 集约型注意力池化机制 | 第26-30页 |
| 3.3.1 全局注意力池化 | 第26-28页 |
| 3.3.2 多层注意力池化 | 第28-29页 |
| 3.3.3 拼接型注意力池化 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 群体行为识别实验研究 | 第31-41页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 实验基础 | 第31-32页 |
| 4.2.1 群体行为识别数据集 | 第31页 |
| 4.2.2 实验基础设置 | 第31-32页 |
| 4.3 非局部网络模型实验研究 | 第32-36页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第32-33页 |
| 4.3.2 实验讨论 | 第33-36页 |
| 4.4 注意力池化机制实验研究 | 第36-40页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第36-38页 |
| 4.4.2 实验讨论 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
