基于稀疏表示的机载SAR超分辨率成像处理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.2 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 机载SAR成像原理 | 第14-20页 |
| 2.1 机载SAR成像原理 | 第14-18页 |
| 2.1.1 机载SAR信号模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 线性航迹SAR分辨率 | 第16-17页 |
| 2.1.3 圆迹SAR分辨率 | 第17-18页 |
| 2.2 BPA成像 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于非线性调频信号的稀疏成像处理 | 第20-30页 |
| 3.1 相位驻留原理 | 第20-22页 |
| 3.2 非线性调频信号的设计 | 第22-24页 |
| 3.3 稀疏约束成像 | 第24-25页 |
| 3.4 仿真实验及结果 | 第25-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于ITA的 PFA | 第30-39页 |
| 4.1 PFA成像处理 | 第30-34页 |
| 4.1.1 距离向插值 | 第31-32页 |
| 4.1.2 方位向插值 | 第32-33页 |
| 4.1.3 两维傅里叶变换成像 | 第33-34页 |
| 4.2 两维稀疏约束成像 | 第34-35页 |
| 4.2.1 基于ITA的稀疏成像 | 第34-35页 |
| 4.3 仿真实验及结果 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于字典稀疏表示的SAR图像超分辨率 | 第39-46页 |
| 5.1 稀疏字典的构造 | 第39-42页 |
| 5.1.1 图像库的选取 | 第39-40页 |
| 5.1.2 字典学习算法 | 第40-41页 |
| 5.1.3 低分辨率图像块特征表示 | 第41-42页 |
| 5.2 基于稀疏的图像超分辨率重建 | 第42-45页 |
| 5.2.1 雷达图像重建算法流程 | 第42-43页 |
| 5.2.2 局部稀疏约束模型 | 第43-44页 |
| 5.2.3 仿真实验及结果 | 第44-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 工作内容总结 | 第46页 |
| 6.2 前景展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
