摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-24页 |
1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
1.2 论文研究目标和意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-22页 |
1.3.1 船闸调度问题 | 第13-18页 |
1.3.2 泊位分配问题 | 第18-21页 |
1.3.3 船闸泊位联合调度问题 | 第21-22页 |
1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第22-24页 |
2 并行多闸室船闸调度问题研究 | 第24-53页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 船闸调度的基本概念 | 第24-26页 |
2.3 并行多闸室船闸调度问题描述 | 第26-28页 |
2.3.1 闸室排档子问题 | 第27页 |
2.3.2 闸次调度子问题 | 第27-28页 |
2.4 并行多闸室船闸调度问题求解方法研究 | 第28-37页 |
2.4.1 混合整数线性规划方法 | 第28-34页 |
2.4.2 CombinatorialBenders分解方法 | 第34-35页 |
2.4.3 启发式求解方法 | 第35-37页 |
2.5 自适应大邻域搜索算法与多重排序最佳排船算法简介 | 第37-40页 |
2.5.1 多重排序最佳排船算法基本原理 | 第37-38页 |
2.5.2 自适应大邻域搜索算法简介 | 第38-40页 |
2.6 基于自适应大邻域搜索的启发式算法求解并行多闸室船闸调度问题 | 第40-44页 |
2.6.1 初始化 | 第40页 |
2.6.2 破坏算子的设计 | 第40-42页 |
2.6.3 修复算子的设计 | 第42-43页 |
2.6.4 新解接受标准设定 | 第43页 |
2.6.5 自适应大邻域搜索求解船闸调度问题实施步骤 | 第43-44页 |
2.7 算例仿真与分析 | 第44-52页 |
2.7.1 算例介绍及算法参数设置 | 第44-45页 |
2.7.2 单个闸室船闸结构 | 第45-49页 |
2.7.3 并行多闸室船闸结构 | 第49-51页 |
2.7.4 自适应大邻域搜索算法求解船闸调度问题性能分析 | 第51-52页 |
2.8 本章小结 | 第52-53页 |
3 集装箱码头泊位分配问题研究 | 第53-82页 |
3.1 引言 | 第53页 |
3.2 集装箱码头物流运作概述 | 第53-56页 |
3.2.1 集装箱码头功能 | 第53-54页 |
3.2.2 集装箱码头物流运作 | 第54-56页 |
3.3 泊位分配问题描述及相关数学模型 | 第56-60页 |
3.3.1 离散泊位分配问题 | 第56-58页 |
3.3.2 连续泊位分配问题泊位-时间耦合坐标系建立 | 第58-59页 |
3.3.3 连续泊位分配问题非线性模型 | 第59-60页 |
3.4 泊位分配问题求解方法及约束处理方法研究 | 第60-66页 |
3.4.1 自适应大邻域搜索算法求解离散泊位分配问题 | 第61页 |
3.4.2 连续泊位分配问题求解及约束处理方法研究 | 第61-66页 |
3.5 快速非支配排序遗传算法基本理论 | 第66-69页 |
3.6 改进快速非支配排序遗传算法求解连续泊位分配问题 | 第69-73页 |
3.6.1 改进快速非支配排序遗传算法 | 第69-71页 |
3.6.2 改进快速非支配排序遗传算法求解连续泊位分配问题关键技术 | 第71-73页 |
3.7 算例仿真与分析 | 第73-81页 |
3.7.1 第一组算例 | 第73-78页 |
3.7.2 第二组算例 | 第78-81页 |
3.8 本章小结 | 第81-82页 |
4 船闸与泊位联合调度问题研究 | 第82-95页 |
4.1 引言 | 第82页 |
4.2 船闸与泊位联合调度问题描述 | 第82-83页 |
4.3 船闸泊位联合调度问题的混合整数线性规划模型建立 | 第83-89页 |
4.3.1 目标函数选取 | 第85-86页 |
4.3.2 约束条件 | 第86-89页 |
4.4 算例仿真与分析 | 第89-94页 |
4.4.1 算例产生 | 第89-90页 |
4.4.2 算例结果分析 | 第90-94页 |
4.5 本章小结 | 第94-95页 |
5 船闸与泊位联合调度问题的启发式求解方法研究 | 第95-118页 |
5.1 引言 | 第95页 |
5.2 量子二进制引力搜索算法简介 | 第95-97页 |
5.3 模糊逻辑控制基本理论 | 第97-100页 |
5.4 基于模糊控制的量子二进制引力搜索算法 | 第100-105页 |
5.4.1 模糊化 | 第101-103页 |
5.4.2 逻辑推理 | 第103-104页 |
5.4.3 解模糊化 | 第104-105页 |
5.5 启发式算法求解船闸泊位联合调度问题 | 第105-110页 |
5.5.1 求解框架 | 第105-106页 |
5.5.2 0-1优化主问题求解 | 第106-107页 |
5.5.3 基于禁忌搜索以及大邻域搜索算法求解单闸室船闸调度子问题 | 第107-110页 |
5.5.4 自适应大邻域搜索算法求解离散泊位分配子问题 | 第110页 |
5.6 算例仿真与分析 | 第110-117页 |
5.6.1 单闸室船闸调度子问题测试结果与分析 | 第111-112页 |
5.6.2 船闸与泊位联合调度问题测试结果与分析 | 第112-117页 |
5.7 本章小结 | 第117-118页 |
6 总结与展望 | 第118-120页 |
6.1 主要研究工作 | 第118-119页 |
6.2 研究展望 | 第119-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-132页 |
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132-134页 |
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第134-135页 |