首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

在量化效应下网络化控制系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 信息受限的控制第13-15页
        1.2.2 基于量化测量值的状态估计第15页
        1.2.3 预测编码器第15-16页
    1.3 本文主要研究内容及结构第16-18页
    1.4 符号说明第18-19页
第二章 基于Lloyd-Max量化的实时预测编码系统第19-37页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 问题描述第20-22页
        2.2.1 编码器第21-22页
        2.2.2 解码器第22页
    2.3 基于Lloyd-Max量化的实时预测编码器第22-26页
    2.4 基于量化测量值的最小均方误差估计量第26-30页
        2.4.1 精确的最小均方误差估计量第27-28页
        2.4.2 近似的最小均方误差估计量第28-30页
    2.5 编码系统总体平均性能分析第30-34页
    2.6 仿真分析第34-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第三章 基于量化测量值的次优状态估计第37-53页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 问题描述第38-40页
    3.3 预备知识第40-41页
    3.4 基于量化测量值的次优状态估计第41-48页
    3.5 仿真分析第48-51页
    3.6 本章小结第51-53页
第四章 基于量化测量值的状态估计的后验Cramér-Rao下界第53-71页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 问题描述第54-55页
    4.3 预备知识第55-59页
        4.3.1 失配量化器的均方误差失真第56-58页
        4.3.2 最优的可容许重构值第58-59页
    4.4 状态估计的后验Cramér-Rao下界第59-67页
    4.5 仿真分析第67-68页
    4.6 本章小结第68-71页
第五章 基于量化测量值的线性二次型高斯控制第71-95页
    5.1 引言第71-72页
    5.2 问题描述第72-74页
    5.3 基于给定编码器的最优控制器第74-82页
    5.4 基于给定控制器的最优编码器第82-85页
    5.5 无限时间线性二次型高斯控制性能分析第85-90页
    5.6 仿真分析第90-93页
    5.7 本章小结第93-95页
结论与展望第95-97页
参考文献第97-104页
攻读博士学位期间取得的研究成果第104-105页
致谢第105-106页
附件第106页

论文共106页,点击 下载论文
上一篇:非约束条件下人脸表情识别问题的研究
下一篇:移动云中基于计算迁移的应用性能优化研究