| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 混合厄朗模型介绍 | 第15-19页 |
| 2.1 基本的分布 | 第15-17页 |
| 2.1.1 混合厄朗分布 | 第15-16页 |
| 2.1.2 广义狄利克雷分布 | 第16-17页 |
| 2.1.3 贝塔-刘维尔分布 | 第17页 |
| 2.2 混合厄朗分布相关理论 | 第17-19页 |
| 第三章 参数估计与基本算法 | 第19-27页 |
| 3.1 参数估计 | 第19-24页 |
| 3.1.1 极大似然估计 | 第19页 |
| 3.1.2 贝叶斯推断和变分推断 | 第19-24页 |
| 3.2 基本算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 EM算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 VBEM算法 | 第25-27页 |
| 第四章 基于变分贝叶斯方法的混合厄朗模型的参数估计 | 第27-45页 |
| 4.1 引入潜变量 | 第27-29页 |
| 4.2 选定先验分布 | 第29页 |
| 4.3 估计后验分布 | 第29-45页 |
| 4.3.1 混合权重参数服从广义狄利克雷分布 | 第30-36页 |
| 4.3.2 混合权重参数服从贝塔-刘维尔分布 | 第36-45页 |
| 第五章 VBEM-CMM算法 | 第45-51页 |
| 5.1 初始化参数 | 第45-46页 |
| 5.2 调整形状参数 | 第46-47页 |
| 5.3 选择混合个数 | 第47页 |
| 5.4 VBEM算法 | 第47-51页 |
| 第六章 数据模拟和实证分析 | 第51-63页 |
| 6.1 模拟 | 第51-56页 |
| 6.2 实例 | 第56-63页 |
| 第七章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |