基于AI+视频监控的智慧城市中心系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外现状 | 第10-11页 |
| 1.3 AI+视频监控现状 | 第11-12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 现状和需求分析 | 第14-17页 |
| 2.1 现状分析 | 第14-15页 |
| 2.2 需求分析 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 系统详细设计 | 第17-58页 |
| 3.1 总体设计 | 第17-23页 |
| 3.1.1 整体设计思路 | 第17-18页 |
| 3.1.2 总体架构设计 | 第18-20页 |
| 3.1.3 数据关系设计 | 第20-21页 |
| 3.1.4 运行环境设计 | 第21-23页 |
| 3.2 视频联网共享平台设计 | 第23-32页 |
| 3.2.1 逻辑架构设计 | 第23-24页 |
| 3.2.2 部署架构设计 | 第24-26页 |
| 3.2.3 联网对接设计 | 第26-29页 |
| 3.2.4 视频资源开放模式 | 第29-32页 |
| 3.3 物联感知平台设计 | 第32-39页 |
| 3.3.1 逻辑架构设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 平台功能设计 | 第33-36页 |
| 3.3.3 大数据研判设计 | 第36-39页 |
| 3.4 视频图像应用平台设计 | 第39-46页 |
| 3.4.1 功能架构设计 | 第39-40页 |
| 3.4.2 系统功能设计 | 第40-43页 |
| 3.4.3 开放扩展性设计 | 第43-46页 |
| 3.5 视频图像信息数据库设计 | 第46-50页 |
| 3.5.1 级联架构 | 第46-47页 |
| 3.5.2 功能架构 | 第47-48页 |
| 3.5.3 构建数据库设计 | 第48-50页 |
| 3.6 视频云存储设计 | 第50-54页 |
| 3.6.1 逻辑架构设计 | 第50-51页 |
| 3.6.2 部署架构设计 | 第51页 |
| 3.6.3 存储业务流程 | 第51-54页 |
| 3.7 网络设计 | 第54-57页 |
| 3.7.1 网络架构 | 第54-55页 |
| 3.7.2 网络联网 | 第55-56页 |
| 3.7.3 网络安全 | 第56-57页 |
| 3.8 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 系统实现与验证 | 第58-75页 |
| 4.1 运行展现与监测预警 | 第58-68页 |
| 4.1.1 AR实景指挥 | 第58-59页 |
| 4.1.2 城市交通运行监测 | 第59-62页 |
| 4.1.3 旅游景区监测 | 第62-64页 |
| 4.1.4 生态环境监测 | 第64-67页 |
| 4.1.5 社区情况监测 | 第67-68页 |
| 4.2 可视化应急指挥 | 第68-70页 |
| 4.3 视频惠民服务 | 第70-71页 |
| 4.4 实践验证 | 第71-74页 |
| 4.4.1 背景介绍 | 第71页 |
| 4.4.2 建设内容 | 第71-72页 |
| 4.4.3 展示效果 | 第72-74页 |
| 4.4.4 建设成效 | 第74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 结论与展望 | 第75-76页 |
| 5.1 结论 | 第75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
