| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 应急物流管理研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 应急物资调度研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 IPv6研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究意义 | 第17页 |
| 1.4 论文的研究路线和内容 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究路线 | 第17-19页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 面向公路边坡灾害的应急物资调度管理系统分析 | 第20-30页 |
| 2.1 应急物流特点 | 第20-23页 |
| 2.1.1 应急物流特点 | 第20-22页 |
| 2.1.2 公路边坡灾害应急物流的特点 | 第22-23页 |
| 2.2 面向公路边坡灾害的应急物资调度问题分析 | 第23-24页 |
| 2.3 面向公路边坡灾害的应急物资调度管理系统分析 | 第24-26页 |
| 2.3.1 必要性分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 可行性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 系统需求分析 | 第26-28页 |
| 2.4.1 功能性需求 | 第26-27页 |
| 2.4.2. 非功能性需求 | 第27-28页 |
| 2.5 系统架构分析 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向公路边坡灾害的应急物资管理系统设计 | 第30-54页 |
| 3.1 系统框架设计 | 第30-31页 |
| 3.1.1 系统设计目标 | 第30页 |
| 3.1.2 系统框架设计 | 第30-31页 |
| 3.2 系统部门组织结构构设计 | 第31-35页 |
| 3.3 系统功能模块设计 | 第35-41页 |
| 3.4 系统应急预案设计 | 第41-45页 |
| 3.5 应急物资配送路线设计 | 第45页 |
| 3.6 系统流程设计 | 第45-53页 |
| 3.6.1 系统业务流程分析 | 第45-48页 |
| 3.6.2 系统数据流程分析 | 第48-50页 |
| 3.6.3 数据库设计 | 第50-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 粒子群-遗传算法规划应急物资调度路线 | 第54-73页 |
| 4.1 应急物资调度车辆路径问题 | 第54-57页 |
| 4.1.1 车辆路径问题 | 第54-55页 |
| 4.1.2 应急物资调度车辆路径问题的提出 | 第55-56页 |
| 4.1.3 模型的建立 | 第56-57页 |
| 4.2 粒子群算法解决应急物资调度问题 | 第57-64页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第57-59页 |
| 4.2.2 粒子群算法设计 | 第59-60页 |
| 4.2.3 粒子群算法求解应急物资调度问题 | 第60-64页 |
| 4.3 粒子群-遗传算法解决应急物资调度问题 | 第64-72页 |
| 4.3.1 遗传算法 | 第64-65页 |
| 4.3.2 粒子群-遗传算法设计 | 第65-67页 |
| 4.3.3 粒子群-遗传算法求解应急物资调度问题 | 第67-71页 |
| 4.3.4 粒子群算法与粒子群-遗传算法仿真对比 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于IPv6的公路边坡灾害应急物资调度管理系统实现 | 第73-99页 |
| 5.1 系统IPv6通信 | 第73-78页 |
| 5.1.1 IPv6协议及优势 | 第73-76页 |
| 5.1.2 IPv6网络编程 | 第76-78页 |
| 5.2 系统开发与实现 | 第78-98页 |
| 5.2.1 系统登录 | 第78-79页 |
| 5.2.2 应急信息管理 | 第79-82页 |
| 5.2.3 应急事件管理 | 第82-86页 |
| 5.2.4 应急物资管理 | 第86-90页 |
| 5.2.5 应急调度管理 | 第90-95页 |
| 5.2.6 灾后物资管理 | 第95-98页 |
| 5.3 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-101页 |
| 6.1 总结 | 第99-100页 |
| 6.2 创新点 | 第100页 |
| 6.3 展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 附录 | 第105-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 攻读硕士学位期间科研情况 | 第111页 |
