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基于数据驱动的点云参数化建模方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 建筑物提取技术第10-12页
        1.2.2 建筑物重建技术第12-14页
    1.3 研究内容及论文组织第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 论文组织第15-16页
2 建筑物点云的提取第16-25页
    2.1 点云数据结构组织第16-18页
    2.2 建筑物点云的提取第18-24页
        2.2.1 点云滤波第18-22页
        2.2.2 建筑物点云的提取第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
3 基于改进的区域增长算法的平面分割第25-35页
    3.1 点云平面分割概述第25-28页
    3.2 改进的区域增长算法第28-34页
        3.2.1 点云维度特征的确定第28-30页
        3.2.2 点云法向量与曲率第30-31页
        3.2.3 改进的区域增长算法第31-33页
        3.2.4 分割优化第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
4 参数化重建第35-49页
    4.1 屋檐参数的确定第35-41页
        4.1.1 屋檐边缘点提取第35-38页
        4.1.2 边界简化与拟合第38-40页
        4.1.3 屋檐直角化第40页
        4.1.4 屋檐参数表示第40-41页
    4.2 屋脊参数的确定第41-46页
        4.2.1 建筑物小结构的检测第42-43页
        4.2.2 屋脊线段的获取第43-45页
        4.2.3 屋脊线参数设计第45-46页
    4.3 建筑物参数化重建第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 实验第49-63页
    5.1 数据说明第49页
    5.2 实验设计第49-50页
    5.3 建筑物点云提取实验第50-52页
        5.3.1 点云滤波第50-51页
        5.3.2 建筑物提取第51-52页
    5.4 建筑物参数化重建实验第52-57页
        5.4.1 平面分割实验第52-53页
        5.4.2 建筑物轮廓提取实验第53-55页
        5.4.3 参数化重建实验第55-57页
    5.5 参数化重建与Terrasolid重建对比第57-62页
        5.5.1 简单建筑物重建效果对比第57-60页
        5.5.2 复杂建筑物重建效果对比第60-62页
    5.6 本章小结第62-63页
6 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-70页

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