| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数据质量标准和规范 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据质量评估框架 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第15-24页 |
| 2.1 数据质量管理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数据质量管理和控制 | 第15-17页 |
| 2.1.2 数据质量评估 | 第17-18页 |
| 2.2 灰色关联度分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 灰色关联度分析的原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 灰色关联度分析的计算步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 因子分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 因子分析的概述 | 第20-22页 |
| 2.3.2 因子分析的计算步骤 | 第22页 |
| 2.4 数据可视化 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据质量评估指标体系的建立 | 第24-32页 |
| 3.1 指标的关联度分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 ISO/IEC 25024 数据质量模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 指标的关联度分析 | 第25-28页 |
| 3.2 数据质量评估指标体系 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 数据质量评估模型 | 第32-39页 |
| 4.1 单因素集数据质量精确评估模型 | 第32-36页 |
| 4.1.1 可测指标的具体分析 | 第32-35页 |
| 4.1.2 单因素集数据质量精确评估的评估集 | 第35-36页 |
| 4.2 数据质量综合评估模型 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 数据质量评估管理工具的实现 | 第39-44页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第39-41页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第39-40页 |
| 5.1.2 技术架构 | 第40-41页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第41-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 数据评估应用实验 | 第44-55页 |
| 6.1 单因素集精确评估 | 第44-51页 |
| 6.1.1 测试数据概述 | 第44-45页 |
| 6.1.2 单因素集测试评估集举例 | 第45-48页 |
| 6.1.3 测试结果可视化分析 | 第48-51页 |
| 6.2 数据质量综合评估 | 第51-54页 |
| 6.2.1 测试过程及实例 | 第51-53页 |
| 6.2.2 评价结果分析 | 第53-54页 |
| 6.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 7.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 7.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第60页 |