| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 课题研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 车牌识别硬件系统方案设计 | 第14-26页 |
| 2.1 车牌识别系统概述 | 第14-15页 |
| 2.2 系统硬件平台设计 | 第15-22页 |
| 2.2.1 S3C2440 | 第15-16页 |
| 2.2.2 电源模块 | 第16-17页 |
| 2.2.3 复位电路 | 第17-18页 |
| 2.2.4 NAND FLASH模块电路 | 第18页 |
| 2.2.5 SDRAM模块电路 | 第18-19页 |
| 2.2.6 USB接口电路 | 第19-20页 |
| 2.2.7 LCD接口电路 | 第20页 |
| 2.2.8 RS232串口电路 | 第20-21页 |
| 2.2.9 网络接口电路 | 第21-22页 |
| 2.3 嵌入式Linux平台的构建 | 第22-25页 |
| 2.3.1 Linux系统移植概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 BootLoader的编译和移植 | 第23页 |
| 2.3.3 Linux内核的编译和移植 | 第23-25页 |
| 2.3.4 根文件系统的构建和移植 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 图像预处理及车牌定位 | 第26-44页 |
| 3.1 我国车牌特征 | 第26-27页 |
| 3.2 图像预处理 | 第27-29页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第27页 |
| 3.2.2 图像增强 | 第27-28页 |
| 3.2.3 高斯滤波 | 第28页 |
| 3.2.4 形态学操作 | 第28-29页 |
| 3.3 车牌定位 | 第29-42页 |
| 3.3.1 车牌定位算法分析 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于HSV色彩空间的车牌定位 | 第31-35页 |
| 3.3.3 基于Sobel算子的二次定位 | 第35-37页 |
| 3.3.4 基于Mser的车牌定位 | 第37-39页 |
| 3.3.5 基于SVM的车牌判断 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 车牌字符分割及识别 | 第44-55页 |
| 4.1 车牌字符分割 | 第44-46页 |
| 4.1.1 去边框 | 第44页 |
| 4.1.2 常用的字符分割算法 | 第44-45页 |
| 4.1.3 基于垂直投影与先验信息的字符分割 | 第45-46页 |
| 4.1.4 字符归一化 | 第46页 |
| 4.2 车牌字符识别 | 第46-54页 |
| 4.2.1 常见的车牌字符识别算法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于改进LBP特征与多层感知器的车牌字符识别 | 第48-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第55-61页 |
| 5.1 OpenCV概述 | 第55-56页 |
| 5.2 系统实现 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的成果和参与的项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |