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三维音频中主声源—环境声提取算法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文的贡献和创新点第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
2 PAE的相关理论和主要算法第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 空间音频第15-19页
        2.2.1 声源定位及空间音频线索第15-17页
        2.2.2 空间音频的表现格式第17-18页
        2.2.3 空间音频质量评估第18-19页
        2.2.4 空间音频处理第19页
    2.3 PAE在空间音频处理中的应用第19-20页
    2.4 现有的PAE算法第20-23页
        2.4.1 单声道PAE算法第21-22页
        2.4.2 立体声(双声道)PAE算法第22-23页
        2.4.3 多声道PAE算法第23页
    2.5 本章小结第23-25页
3 基于最小二乘法的多声道音频PAE算法的研究第25-40页
    3.1 引言第25页
    3.2 现有的多声道音频PAE算法分析第25-27页
        3.2.1 基于PCA的多声道音频PAE算法第25-27页
        3.2.2 基于自适应权重PCA的多声道音频PAE算法第27页
    3.3 基于最小二乘法的多声道音频PAE算法第27-33页
        3.3.1 信号模型第28-30页
        3.3.2 基于最小二乘法的多声道音频PAE算法第30-31页
        3.3.3 误差分析和性能指标第31-33页
    3.4 实验结果与分析第33-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 基于改进的PCA的多主声源音频PAE算法的研究第40-50页
    4.1 引言第40页
    4.2 基于传统PCA的多主声源音频PAE算法第40-42页
    4.3 基于改进的PCA的多主声源音频PAE算法第42-45页
        4.3.1 信号模型第42-43页
        4.3.2 基于改进的PCA的多声源音频PAE算法第43-45页
    4.4 实验结果与分析第45-48页
        4.4.1 实验配置及参数量化第45-46页
        4.4.2 实验结果分析与讨论第46-48页
    4.5 本章小结第48-50页
5 总结与展望第50-52页
    5.1 本文的主要工作和贡献第50-51页
    5.2 未来工作的展望第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页

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