基于优化的蚂蚁算法的图像配准
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 图像配准的相关知识 | 第13-27页 |
| 2.1 图像的基本知识 | 第13-15页 |
| 2.1.1 图像的获取 | 第13-14页 |
| 2.1.2 图像的显示和输出 | 第14-15页 |
| 2.2 图像配准的基础知识 | 第15-16页 |
| 2.3 图像配准方法的种类 | 第16-25页 |
| 2.4 图像配准评估 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 优化算法 | 第27-42页 |
| 3.1 优化算法的概述 | 第27页 |
| 3.2 萤火虫算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 萤火虫算法的概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 萤火虫算法的研究现状 | 第28页 |
| 3.2.3 萤火虫算法的仿生原理 | 第28-30页 |
| 3.2.4 萤火虫算法的数学描述与分析 | 第30-31页 |
| 3.2.5 萤火虫算法的流程 | 第31-32页 |
| 3.3 蚁群算法 | 第32-41页 |
| 3.3.1 转换概率 | 第33-34页 |
| 3.3.2 信息素蒸发 | 第34-35页 |
| 3.3.3 信息素更新 | 第35-36页 |
| 3.3.4 蚁群系统 | 第36-38页 |
| 3.3.5 蚁群算法的特征 | 第38-40页 |
| 3.3.6 蚁群算法同其他仿生优化算法的比较 | 第40页 |
| 3.3.7 蚁群算法与其他仿生优化算法的融合 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于优化的蚁群算法的图像配准 | 第42-48页 |
| 4.1 基于优化的蚁群算法的图像配准 | 第42-45页 |
| 4.1.1 萤火虫算法优化蚁群算法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 仿真实验 | 第43-45页 |
| 4.2 基于优化的蚁群算法的图像配准 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
