| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.3.2 论文章节 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 研究创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 文献综述 | 第16-30页 |
| 2.1 主要概念阐述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 微博与企业微博 | 第16-17页 |
| 2.1.2 微博内容与功能 | 第17-20页 |
| 2.2 国内外相关研究现状 | 第20-27页 |
| 2.2.1 微博营销相关研究 | 第20-23页 |
| 2.2.2 微博内容相关研究 | 第23-25页 |
| 2.2.3 微博评论与转发相关研究 | 第25-27页 |
| 2.3 研究相关理论基础 | 第27-29页 |
| 2.3.1 刺激-反应模型理论 | 第27-28页 |
| 2.3.2 选择性接触假说 | 第28-29页 |
| 2.4 总结述评 | 第29-30页 |
| 第3章 研究模型设计与假设 | 第30-36页 |
| 3.1 研究的概念模型 | 第30-31页 |
| 3.2 研究问题与假设 | 第31-35页 |
| 3.2.1 企业微博内容构成的基本特征 | 第31-32页 |
| 3.2.2 微博信息类型与评论、转发行为 | 第32-33页 |
| 3.2.3 微博文本长度及发布时段与评论、转发行为 | 第33页 |
| 3.2.4 微博@互动功能与用户评论、转发行为 | 第33-34页 |
| 3.2.5 多媒体资源应用与用户评论、转发行为 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 数据收集与信度分析 | 第36-46页 |
| 4.1 数据抽样 | 第36-38页 |
| 4.1.1 抽样平台选择 | 第36页 |
| 4.1.2 样本企业选择 | 第36-37页 |
| 4.1.3 抽样方法描述 | 第37-38页 |
| 4.2 编码表的设计 | 第38-44页 |
| 4.2.1 选择编码类目 | 第38-39页 |
| 4.2.2 内容编码协议 | 第39-42页 |
| 4.2.3 设计编码表 | 第42-44页 |
| 4.3 编码信度分析 | 第44-45页 |
| 4.3.1 编码员的训练 | 第44页 |
| 4.3.2 编码的信度分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 数据分析与假设检验 | 第46-64页 |
| 5.1 调研数据总体情况分析 | 第46页 |
| 5.2 描述性分析 | 第46-55页 |
| 5.2.1 微博信息类型与评论、转发行为 | 第46-49页 |
| 5.2.2 微博文本长度分布 | 第49-51页 |
| 5.2.3 微博发布时段分布分析 | 第51-52页 |
| 5.2.4 微博插图及视频嵌入情况分析 | 第52-54页 |
| 5.2.5 微博嵌入URL链接与评论、转发行为 | 第54-55页 |
| 5.2.6 ‘##’话题标签及表情符应用情况分析 | 第55页 |
| 5.3 相关分析 | 第55-60页 |
| 5.3.1 微博文本长度与评论、转发行为 | 第56-57页 |
| 5.3.2 @-提示符与微博评论、转发行为 | 第57-58页 |
| 5.3.3 插图数量与微博评论、转发行为 | 第58-60页 |
| 5.3.4 微博评论与转发行为关系 | 第60页 |
| 5.4 有效数据的回归分析 | 第60-63页 |
| 5.4.1 多元线性回归概念 | 第60-61页 |
| 5.4.2 以转发量为因变量的回归分析 | 第61-63页 |
| 5.5 数据分析小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-70页 |
| 6.1 研究结论 | 第64-66页 |
| 6.2 对管理实践的启示 | 第66-68页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |