复杂场景运动目标检测关键算法研究及应用系统技术实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 背景意义 | 第14-15页 |
| 1.2 视频监控模块组成与内涵 | 第15-17页 |
| 1.3 复杂场景与运动目标检测 | 第17-22页 |
| 1.3.1 复杂场景的分类 | 第17-19页 |
| 1.3.2 复杂场景对运动目标检测的影响 | 第19-22页 |
| 1.4 国内外复杂场景应对算法相关研究 | 第22-29页 |
| 1.4.1 动态背景 | 第23-25页 |
| 1.4.2 相机抖动 | 第25-26页 |
| 1.4.3 运动阴影 | 第26-28页 |
| 1.4.4 特殊天气 | 第28页 |
| 1.4.5 光线变化 | 第28-29页 |
| 1.5 主要研究内容与论文结构 | 第29-35页 |
| 1.5.1 研究内容、目标与科研项目 | 第29页 |
| 1.5.2 研究难点分析 | 第29-31页 |
| 1.5.3 研究内容模块的内在关系 | 第31-33页 |
| 1.5.4 论文组织结构 | 第33-35页 |
| 第2章 路面ROI区域提取 | 第35-51页 |
| 2.1 路面ROI提取概述 | 第35-36页 |
| 2.2 基于灭点估计的路面ROI提取 | 第36-48页 |
| 2.2.1 边缘提取 | 第36-42页 |
| 2.2.2 车道线识别 | 第42-44页 |
| 2.2.3 灭点估计 | 第44-47页 |
| 2.2.4 车道分割 | 第47-48页 |
| 2.3 实验分析 | 第48-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 动态背景的运动目标检测 | 第51-66页 |
| 3.1 动态背景下运动目标检测算法选择 | 第51-52页 |
| 3.2 VIBE运动目标检测 | 第52-56页 |
| 3.2.1 VIBE算法原理 | 第52-53页 |
| 3.2.2 VIBE模型初始化 | 第53页 |
| 3.2.3 VIBE模型更新 | 第53-54页 |
| 3.2.4 VIBE算法分析 | 第54-56页 |
| 3.3 动态背景下基于改进VIBE的运动目标检测 | 第56-60页 |
| 3.3.1 模型初始化 | 第56-57页 |
| 3.3.2 运动目标检测 | 第57-59页 |
| 3.3.3 模型更新 | 第59-60页 |
| 3.4 实验分析 | 第60-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 相机抖动下运动目标检测 | 第66-80页 |
| 4.1 相机抖动下像素运动信息分析 | 第66-68页 |
| 4.2 候选运动目标像素的提取 | 第68-69页 |
| 4.3 基于运动信息分布的运动目标检测 | 第69-73页 |
| 4.3.1 模型训练 | 第69-70页 |
| 4.3.2 运动目标检测 | 第70-73页 |
| 4.3.3 模型更新 | 第73页 |
| 4.4 实验分析 | 第73-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 运动目标的阴影剔除 | 第80-95页 |
| 5.1 阴影成因与分类 | 第80-82页 |
| 5.1.1 阴影的形成 | 第80-82页 |
| 5.1.2 阴影的分类 | 第82页 |
| 5.2 阴影特征分析 | 第82-85页 |
| 5.2.1 色彩 | 第83-84页 |
| 5.2.2 纹理 | 第84-85页 |
| 5.3 基于色彩比和纹理不变性的阴影检测 | 第85-91页 |
| 5.3.1 运动目标提取 | 第86页 |
| 5.3.2 候选阴影区域的确定 | 第86-88页 |
| 5.3.3 误检阴影区域的删除 | 第88-91页 |
| 5.4 实验分析 | 第91-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 交通实时视频监测系统实现 | 第95-109页 |
| 6.1 交通实时视频监测系统总体实现 | 第95-101页 |
| 6.1.1 系统构成 | 第95-96页 |
| 6.1.2 系统软件模块 | 第96-98页 |
| 6.1.3 系统功能与界面展示 | 第98-101页 |
| 6.2 交通实时视频监测系统应用案例 | 第101-108页 |
| 6.2.1 高速公路异常事件视频监测系统 | 第101-104页 |
| 6.2.2 船舶实时视频监测识别系统 | 第104-108页 |
| 6.3 本章小结 | 第108-109页 |
| 第7章 总结与展望 | 第109-112页 |
| 7.1 工作总结 | 第109-110页 |
| 7.2 后续展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻博期间成果 | 第123-125页 |
